如何为我的数据获取此特定形状
How to get this specific shape for my data
在 Go 中,我正在使用这个函数 bars, err := custplotter.NewCandlesticks(data)
从这里:
https://github.com/pplcc/plotext/tree/master/custplotter
它需要这种形状的数据:
[{2 16435 16458 16435 16446 1} {3 16446 16458 16435.04 16455 1} .....]
但我下面的代码正在创建这种形状的数据:
[[2 16435 16458 16435 16446 1] [3 16446 16458 16435.04 16455 1] .....]
这给了我这个错误信息:
不能在 custplotter.NewCandlesticks
:
的参数中使用数据 (type [ ][ ]string
) 作为类型 custplotter.TOHLCVer
[ ][ ]string does not implement custplotter.TOHLCVer (missing Len method)
我认为问题出在数据形状上。我如何更改我的代码以创建所需的数据形状(使用 { } 而不是 [ ])?
//read excel file******************************************
xlsx, err := excelize.OpenFile("/media/Snaps/test snaps.xlsm")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
//read all rows into df
df := xlsx.GetRows("ticker_2")
//get only TOHLCV columns and 60 rows
df3 := make([][]string, 60) // create slice for 60 rows
idx := 0
for _, row := range df[1:61] { // read 60 rows
df3row := make([]string, 6) // create slice for 6 columns
copy(df3row, row[28:34]) // copy desired columns to new row slice
df3[idx] = df3row
idx++
}
我在 Go 文献中找到的所有切片示例仅使用 [ [ ]、[ ] ]
看来你需要的是一个custplotter.TOHLCVs
,它只是一个float64结构的一部分。
https://github.com/pplcc/plotext/blob/master/custplotter/tohlcv.go:
type TOHLCVer interface {
// Len returns the number of time, open, high, low, close, volume tuples.
Len() int
// TOHLCV returns an time, open, high, low, close, volume tuple.
TOHLCV(int) (float64, float64, float64, float64, float64, float64)
}
// TOHLCVs implements the TOHLCVer interface using a slice.
type TOHLCVs []struct{ T, O, H, L, C, V float64 }
所以基本上您的解决方案可能与此类似:
df3 := make(TOHLCVs, 60) // create slice for 60 rows
idx := 0
for _, row := range df[1:61] { // read 60 rows
df3[idx].T, err = strconv.ParseFloat(row[28], 64)
df3[idx].O, err = strconv.ParseFloat(row[29], 64)
df3[idx].H, err = strconv.ParseFloat(row[30], 64)
df3[idx].L, err = strconv.ParseFloat(row[31], 64)
df3[idx].C, err = strconv.ParseFloat(row[32], 64)
df3[idx].V, err = strconv.ParseFloat(row[33], 64)
idx++
}
或者您也可以实现 TOHLCVer
接口 :)
type SlicesOfTOHLCV [][6]float64
func (s SlicesOfTOHLCV) Len() int {
return len(s)
}
func (s SlicesOfTOHLCV) TOHLCV(i int) (float64, float64, float64, float64, float64) {
return s[i][0], s[i][1], s[i][2], s[i][3], s[i][4], s[i][5]
}
mySlice := make(SlicesOfTOHLCV, 60)
i := 0
for _, row := range df[1:61] {
mySlice[i] = [6]float64{}
for j := 0; j < 6; j ++ {
mySlice[i][j], err = strconv.ParseFloat(row[28+j], 64)
if err != nil {
panic(err)
}
}
i ++
}
在 Go 中,我正在使用这个函数 bars, err := custplotter.NewCandlesticks(data)
从这里:
https://github.com/pplcc/plotext/tree/master/custplotter
它需要这种形状的数据:
[{2 16435 16458 16435 16446 1} {3 16446 16458 16435.04 16455 1} .....]
但我下面的代码正在创建这种形状的数据:
[[2 16435 16458 16435 16446 1] [3 16446 16458 16435.04 16455 1] .....]
这给了我这个错误信息:
不能在 custplotter.NewCandlesticks
:
type [ ][ ]string
) 作为类型 custplotter.TOHLCVer
[ ][ ]string does not implement custplotter.TOHLCVer (missing Len method)
我认为问题出在数据形状上。我如何更改我的代码以创建所需的数据形状(使用 { } 而不是 [ ])?
//read excel file******************************************
xlsx, err := excelize.OpenFile("/media/Snaps/test snaps.xlsm")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
//read all rows into df
df := xlsx.GetRows("ticker_2")
//get only TOHLCV columns and 60 rows
df3 := make([][]string, 60) // create slice for 60 rows
idx := 0
for _, row := range df[1:61] { // read 60 rows
df3row := make([]string, 6) // create slice for 6 columns
copy(df3row, row[28:34]) // copy desired columns to new row slice
df3[idx] = df3row
idx++
}
我在 Go 文献中找到的所有切片示例仅使用 [ [ ]、[ ] ]
看来你需要的是一个custplotter.TOHLCVs
,它只是一个float64结构的一部分。
https://github.com/pplcc/plotext/blob/master/custplotter/tohlcv.go:
type TOHLCVer interface {
// Len returns the number of time, open, high, low, close, volume tuples.
Len() int
// TOHLCV returns an time, open, high, low, close, volume tuple.
TOHLCV(int) (float64, float64, float64, float64, float64, float64)
}
// TOHLCVs implements the TOHLCVer interface using a slice.
type TOHLCVs []struct{ T, O, H, L, C, V float64 }
所以基本上您的解决方案可能与此类似:
df3 := make(TOHLCVs, 60) // create slice for 60 rows
idx := 0
for _, row := range df[1:61] { // read 60 rows
df3[idx].T, err = strconv.ParseFloat(row[28], 64)
df3[idx].O, err = strconv.ParseFloat(row[29], 64)
df3[idx].H, err = strconv.ParseFloat(row[30], 64)
df3[idx].L, err = strconv.ParseFloat(row[31], 64)
df3[idx].C, err = strconv.ParseFloat(row[32], 64)
df3[idx].V, err = strconv.ParseFloat(row[33], 64)
idx++
}
或者您也可以实现 TOHLCVer
接口 :)
type SlicesOfTOHLCV [][6]float64
func (s SlicesOfTOHLCV) Len() int {
return len(s)
}
func (s SlicesOfTOHLCV) TOHLCV(i int) (float64, float64, float64, float64, float64) {
return s[i][0], s[i][1], s[i][2], s[i][3], s[i][4], s[i][5]
}
mySlice := make(SlicesOfTOHLCV, 60)
i := 0
for _, row := range df[1:61] {
mySlice[i] = [6]float64{}
for j := 0; j < 6; j ++ {
mySlice[i][j], err = strconv.ParseFloat(row[28+j], 64)
if err != nil {
panic(err)
}
}
i ++
}