没有多层的dstack

Question

我有以下数据集，其中包含数字结果和代表数字结果标签的几列

outcome  tag1   tag2    tag3
340      a      b      a
123      a      a       b
23       d      c       b
54       c      a       c

我想通过从列值（a、b、c..）和相对结果值创建行来拆分数据集，例如：

tag outcome
a   340
a   123
a   54
b   340
b   124
b   23
c   23
d   54

怎么办？

谢谢！

Answer 1

使用：

df1 = (df.melt('outcome', value_name='tag')
      .sort_values('tag')
      .drop('variable', axis=1)
      .dropna(subset=['tag'])
      .drop_duplicates()[['tag','outcome']])

解释:

1. 重塑 melt
2. 按 sort_values
更改顺序
3. 按 drop
删除列
4. 通过dropna
删除可能的缺失值
5. 上次删除重复项 drop_duplicates

或者：

df1 = (df.set_index('outcome')
       .stack()
       .sort_values()
       .reset_index(level=1, drop=True)
       .reset_index(name='tag')
       .drop_duplicates()[['tag','outcome']])

解释:

1. 重塑 set_index with stack
2. Series 按 sort_values
排序
3. Double reset_index - 首先删除级别 1，然后创建列形式索引
4. 上次删除重复项 drop_duplicates

---

print (df1)
   tag  outcome
0    a      340
1    a      123
7    a       54
4    b      340
9    b      123
10   b       23
3    c       54
6    c       23
2    d       23

Answer 2

使用

In [321]: (df.set_index('outcome').unstack()
             .reset_index(level=0, drop=True)
             .sort_values()
             .reset_index(name='tag')
             .drop_duplicates())
Out[321]:
    outcome tag
0       340   a
1       123   a
3        54   a
5       340   b
6       123   b
7        23   b
8        54   c
9        23   c
11       23   d