lapjv - 非法指令（核心已转储）

Question

我了解到 Illegal instruction (core dumped) 错误可能是由于某些机器问题或版本问题。

但是，我的情况很奇怪，因为我有两个脚本 - 一个用于测试函数的虚拟脚本，另一个是我的实际脚本。奇怪的是，它适用于我的虚拟脚本（最低成本和正确计算的所有内容，无错误执行的脚本等）。但是当我试图在我的实际脚本中执行该函数时，它会抛出一个非法指令（核心转储）错误。

我已经检查过，在这两种情况下，我都输入了 class 'numpy.ndarray' 的方阵，并且两者的元素都是 class 'numpy.float64'。唯一的区别是虚拟矩阵是一个 4x4 方阵，而实际方阵的大小为 200 x 200。我尝试将大小减小到大约 50 x 50 只是为了测试看看是否是问题所在，但它仍然抛出相同的问题错误。

非常感谢任何建议，谢谢！

import numpy as np
from lapjv import lapjv

a=np.array([[5.34,3.04,2.04,8.02],
    [7.0,9.34,2.5,6.43],
    [6.,4.43,5.2,7.45],
    [5.34,7.42,7.43,8.44]])

print(type(a))
print(type(a[0]))
print(type(a[0][0]))


row_ind, col_ind, _ =lapjv(a)
print(row_ind)
print(col_ind)

这个returns：

class 'numpy.ndarray'  
class 'numpy.ndarray'  
class 'numpy.float64'  
[2 3 1 0]  
[3 2 0 1]

在命令行上。（这里一切正常）。

但对于我的实际代码：

from lapjv import lapjv
import numpy as np

<some code here>
if(len(qDes)<len(dbDes)):
    #pad rows
    padRows=np.zeros((diff,len(dbDes)),np.int64)
    print(len(padRows))
    print(len(padRows[0]))
    newCostMat=np.r_[costMatNP,padRows]

elif(len(qDes)>len(dbDes)):
    #padCols
    padCols=np.zeros((len(qDes),diff),np.int64)
    newCostMat=np.c_[costMatNP,padCols]

else:
    #no padding
    newCostMat=costMatNP

print(len(newCostMat[0]))
print(len(newCostMat))

print(type(newCostMat))
print(type(newCostMat[0]))
print(type(newCostMat[0][0]))

#jonker-volgenant algorithm
row_ind,col_ind, _=lapjv(newCostMat)

returns:

3  
201  
201  
201  
class 'numpy.ndarray'  
class 'numpy.ndarray'  
class 'numpy.float64'  
Illegal instruction (core dumped)

Answer 1

我通过重新安装新环境修复了它。现在我使用 Anaconda 代替 Python 3.6.3

Answer 2

将您重定向至此 link https://forums.developer.nvidia.com/t/illegal-instruction-core-dumped/165488。安装 numpy==1.19.4 解决了我的问题。

lapjv - 非法指令（核心已转储）

lapjv - Illegal instruction (core dumped)

python

cpu

operating-system

system-requirements