geom_hline 有多个点和 facet_wrap

geom_hline with multiple points and facet_wrap

我正在尝试在数据的特定点绘制水平线。我的想法是,我想要一条水平线,从等效迭代的第一个值(即 0)在我的每个轴的 y 截距处; SA、VLA、HLA。我的问题会随着数据变得更加清晰。

iterations  subsets equivalent_iterations   axis    ratio1        ratio2
0              0                       0     SA     0.023569024 0.019690577
0              0                       0     SA     0.023255814 0.019830028
0              0                       0     VLA    0.025362319 0.020348837
0              0                       0     HLA    0.022116904 0.021472393
2              2                       4     SA     0.029411765 0.024911032
2              2                       4     SA     0.024604569 0.022838499
2              2                       4     VLA    0.026070764 0.022727273
2              2                       4     HLA    0.027833002 0.027888446
4             15                      60     SA     0.019746121 0.014403292
4             15                      60     SA     0.018691589 0.015538291
4             15                      60     VLA    0.021538462 0.01686747
4             15                      60     HLA    0.017052375 0.017326733
16            5                       80     SA     0.019021739 0.015021459
16            5                       80     SA     0.020527859 0.015384615
16            5                       80     VLA    0.023217247 0.017283951
16            5                       80     HLA    0.017391304 0.016298021

这是我使用 ggplot 绘制的图

ggplot(df)+ 
  aes(x = equivalent_iterations, y = ratio1, color = equivalent_iterations)+ 
  geom_point() + 
  facet_wrap(~axis) + 
  expand_limits(x = 0, y = 0) 

我想要的是每个轴 SA、VLA、HLA(即每个 facet_wrap)从第一个点(0 次等效迭代)到 y 截距(由下式给出)的水平线前 4 个值中第 5 列中的比率 1)。任何帮助将不胜感激。提前谢谢你

您可以像对待其他任何东西一样对待它 geom_*。只需创建一个具有 ratio1 值的新列,您要在该列绘制水平线。我通过将数据子设置为 iterations = 0 的数据(注意 SA 有其中的 2 个)并将 ratio1 列连接到原始数据帧来做到这一点。然后可以将此列传递给 geom_hline() 中的美学调用。

library(tidyverse)

df %>% 
  left_join(df %>% 
              filter(iterations == 0) %>% 
              select(axis, intercept = ratio1)) %>% 

  ggplot(aes(x = equivalent_iterations, y = ratio1, 
             color = equivalent_iterations)) +
  geom_point() + 
  geom_hline(aes(yintercept = intercept)) +
  facet_wrap(~axis) + 
  expand_limits(x = 0, y = 0)