子图函数不显示所有子图

Question

我一直在尝试将我的绘图转换为函数以便重新利用它们。现在，我正在尝试绘制子图，其中每个子图都绘制了一段时间内某个类别的销售额。在其循环形式中，它看起来像这样：

Categories=dfs['Category'].unique()
fig, ax=plt.subplots(figsize=(18,10))

for j,i in zip(Equipos,range(len(Equipos))):
    df0=dfs.loc[dfs['Category']==j]
    df_aux=df0.groupby(['Date'], as_index=False).sum()
    plt.subplot(3,5,i+1)
    plt.plot( df_aux['Date'], df_aux['Sales'])

plt.show()

类别有 14 个值，因此这会带来一个 3x5 网格，最后一个单元格中没有图表。但是当我把它变成这样的函数时：

def subplots_category(cat,measure,df=dfs,w=18,h=10):
    fig, ax=plt.subplots(figsize=(18,10))

    for j,i in zip(df[cat].unique(),range(len(cat))):
        df0=dfs.loc[dfs[cat]==j]
        df_aux=df0.groupby(['Date'], as_index=False).sum()
        plt.subplot(3,5,i+1)
        plt.plot( df_aux['Date'], df_aux[measure])

    plt.show()

然后输入：

subplots_category('Category','Sales')

我得到一个 2x5 的网格，最后一个没有出现（9 个图形）。知道会发生什么吗？（简化和翻译的实际代码，因此，如果需要，我可以 post 实际代码）提前致谢！

编辑：删除 NaN 后，该函数尊重子图网格，但我得到的图表仍然比预期的要少。

Answer 1

如果我不得不猜测它是基于你的变量 i 的最小值。最小值是0吗？如果不是，那么您将在偏移位置开始子图。如果 i 的最小值是，比方说 1，那么你的第一个子图就像

subplot(3,5,2)

并在第二个分配的子图网格 space 而不是第一个。另外，检查 i 的最大值是多少。如果您有效地显示 10（9 个，1 个为空），那么您的 i 值可能不会迭代到您为了获得 15 个图（14 个，1 个为空）而期望的值。我有一个类似的情况，你正在运行并检查我的 i 值，因为它被迭代帮助了我。希望这对您有所帮助！

编辑：我应该注意，检查 j 的值也会有所帮助。

（这也是我第一次回答问题，所以如果答案格式很奇怪，那么我道歉）

Answer 2

字符串'Category'有8个字符。你遍历这个字符串的长度，因此得到 8 个子图。

我猜你想遍历所有唯一类别。

for i, j in enumerate(df[cat].unique()):

子图函数不显示所有子图

Subplot function not showing all subplots

python

matplotlib

pandas

subplot