为什么 matplotlib ax.transData.transform 在不同的 ipython 单元格中给出不同的值？如何解决这个问题？

Question

我在 ipython 中遇到了 matplotlib 的 ax.transData.transform 的一个非常奇怪的问题。基本上，在声明 fig, ax = plt.subplots() 的单元格中，x 或 y 轴的运行ning ax.transData.transform 是不正确的。但是，如果您在后面的单元格中运行 ax.transData.transform，它 return 就是正确的值。

为了演示，这里是代码运行在声明 fig, ax = plt.subplots() 的单元格中转换：

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')
ax.set_ylim(-2,2)
ax.set_xlim(-5,5)
nsize=[x*100 for x in d]
yradius = (ax.transData.transform([(0,2)]) - ax.transData.transform([(0,1)]))[0,1]
print("yRadius: {}".format(yradius))
xradius = (ax.transData.transform([(2,0)]) - ax.transData.transform([(1,0)]))[0,0]
print("xRadius: {}".format(xradius))

打印输出为

yRadius: 54.360000000000014
xRadius: 33.48000000000002

在上面单元格下方的单元格中，如果我运行

yradius = (ax.transData.transform([(0,2)]) - ax.transData.transform([(0,1)]))[0,1]
print("yRadius: {}".format(yradius))
xradius = (ax.transData.transform([(2,0)]) - ax.transData.transform([(1,0)]))[0,0]
print("xRadius: {}".format(xradius))

输出为

yRadius: 33.48000000000002
xRadius: 33.48000000000002

为什么两个单元格的值不一样？尽管第一个单元格的 xRadius 与底部单元格的值匹配，但 yRadius 已关闭。我认为底部单元格的值是正确的，因为由于 ax 方面设置为相等，所以两个半径应该相同。为什么这里第一个单元格的yRadius错了？在为 xlim 和 ylim 尝试了一堆不同的值后，我发现第一个单元格中两个半径的最小值是正确的，而另一个是关闭的。在我看来，这是一个非常奇怪的错误。有什么方法可以使 return 成为初始单元格中的正确值吗？

Answer 1

你的观察很准确。发生的事情很简单，只有在绘制图形后才应用相等的方面。第二个单元格就是这种情况（因为该图显示为第一个单元格的输出）。然而，在第一个单元格中，轴仍然具有其原始范围。

解决方法：在尝试从中获取任何坐标之前绘制图形，

fig.canvas.draw()

# Now obtain coordinates:
yradius = (ax.transData.transform([(0,2)]) - ax.transData.transform([(0,1)]))[0,1]
print("yRadius: {}".format(yradius))
xradius = (ax.transData.transform([(2,0)]) - ax.transData.transform([(1,0)]))[0,0]
print("xRadius: {}".format(xradius))

为什么 matplotlib ax.transData.transform 在不同的 ipython 单元格中给出不同的值？如何解决这个问题？

Why does matplotlib ax.transData.transform gives different values in different ipython cells? How to fix this?

transform

axes

matplotlib

ipython

subplot