如何提取 Python 源代码中使用的所有函数和 API 调用?

How to extract all functions and API calls used in a Python source code?

让我们考虑以下Python源代码;

def package_data(pkg, roots):
    data = []
    for root in roots:
        for dirname, _, files in os.walk(os.path.join(pkg, root)):
            for fname in files:
                data.append(os.path.relpath(os.path.join(dirname, fname), pkg))

    return {pkg: data}

我想从此源代码中提取所有函数和 API 调用。我找到了a similar question and solution。我 运行 这里给出的解决方案,它生成输出 [os.walk, data.append]。但我正在寻找以下输出 [os.walk, os.path.join, data.append, os.path.relpath, os.path.join]

我分析了下面的解决方案代码后了解到,这可以访问第一个括号之前的每个节点并删除其余的东西。

import ast

class CallCollector(ast.NodeVisitor):
    def __init__(self):
        self.calls = []
        self.current = None

    def visit_Call(self, node):
        # new call, trace the function expression
        self.current = ''
        self.visit(node.func)
        self.calls.append(self.current)
        self.current = None

    def generic_visit(self, node):
        if self.current is not None:
            print("warning: {} node in function expression not supported".format(
                  node.__class__.__name__))
        super(CallCollector, self).generic_visit(node)

    # record the func expression 
    def visit_Name(self, node):
        if self.current is None:
            return
        self.current += node.id

    def visit_Attribute(self, node):
        if self.current is None:
            self.generic_visit(node)
        self.visit(node.value)  
        self.current += '.' + node.attr

tree = ast.parse(yoursource)
cc = CallCollector()
cc.visit(tree)
print(cc.calls)

任何人都可以帮我修改这段代码,以便这段代码可以遍历括号内的 API 调用吗?

N.B:这可以在 python 中使用正则表达式来完成。但是需要大量的手工劳动才能找到合适的 API 调用。所以,我在抽象语法树的帮助下寻找一些东西。

不确定这是否是最佳或最简单的解决方案,但至少它确实能按预期为您的案例工作:

import ast

class CallCollector(ast.NodeVisitor):
    def __init__(self):
        self.calls = []
        self._current = []
        self._in_call = False

    def visit_Call(self, node):
        self._current = []
        self._in_call = True
        self.generic_visit(node)

    def visit_Attribute(self, node):
        if self._in_call:
            self._current.append(node.attr)
        self.generic_visit(node)

    def visit_Name(self, node):
        if self._in_call:
            self._current.append(node.id)
            self.calls.append('.'.join(self._current[::-1]))
            # Reset the state
            self._current = []
            self._in_call = False
        self.generic_visit(node)

举个例子:

['os.walk', 'os.path.join', 'data.append', 'os.path.relpath', 'os.path.join']

问题是您必须在所有 visit 中执行 generic_visit 以确保您 正确 遍历树。我还使用列表作为 current 加入 (reversed) 之后。

我发现这种方法不起作用的一个案例是链式操作,例如:d.setdefault(10, []).append(10).


以防万一您对我如何得出该解决方案感兴趣:

假设一个非常简单的节点访问者实现:

import ast

class CallCollector(ast.NodeVisitor):
    def generic_visit(self, node):
        try:
            print(node, node.id)
        except AttributeError:
            try:
                print(node, node.attr)
            except AttributeError:
                print(node)
        return super().generic_visit(node)

这会打印很多东西,但是如果您查看结果,您会看到一些模式,例如:

...
<_ast.Call object at 0x000001AAEE8FFA58>
<_ast.Attribute object at 0x000001AAEE8FFBE0> walk
<_ast.Name object at 0x000001AAEE8FF518> os
...

...
<_ast.Call object at 0x000001AAEE8FF160>
<_ast.Attribute object at 0x000001AAEE8FF588> join
<_ast.Attribute object at 0x000001AAEE8FFC50> path
<_ast.Name object at 0x000001AAEE8FF5C0> os
...

所以首先访问调用节点,然后是属性(如果有的话),最后是名称。所以你必须在访问调用节点时重置状态,将所有属性附加到它并在你访问名称节点时停止。

可以在 generic_visit 中完成,但最好在方法 visit_Call 中完成,...然后从这些方法中调用 generic_visit


可能需要注意一点:这对于简单的情况非常有效,但一旦变得不平凡,它就无法可靠地工作。例如,如果您导入一个子包怎么办?如果将函数绑定到局部变量会怎样?如果调用 getattr 的结果怎么办?在 Python 中列出静态分析调用的函数可能是不可能的,因为除了普通问题之外,还有框架黑客和动态分配(例如,如果某些导入或调用的函数重新分配名称 os 在你的模块中)。