如何对数据框的对角线求和

Question

假设我有这个数据框：

     1   2   3   4      
100  8   12  5   14 
99   1   6   4   3   
98   2   5   4   11  
97   5   3   7   2

在上面的数据框中，值表示 (100, 1), (99, 1) 等

中有多少观测值的计数

在我的上下文中，对角线具有相同的含义：

     1   2   3   4
100  A   B   C   D 
99   B   C   D   E  
98   C   D   E   F 
97   D   E   F   G

我如何对第一个数据框中的对角线求和（即，对相似字母的计数求和）？

这将产生：

例如D就是5+5+4+14

Answer 1

您可以使用 row() 和 col() 来识别 row/column 关系。

m <- read.table(text="
    1   2   3   4      
100  8   12  5   14 
99   1   6   4   3   
98   2   5   4   11  
97   5   3   7   2")

vals <- sapply(2:8,
       function(j) sum(m[row(m)+col(m)==j]))

或（如？@thelatemail 的评论中所建议）

vals <- sapply(split(as.matrix(m), row(m) + col(m)), sum)
data.frame(group=LETTERS[seq_along(vals)],sum=vals)

或（@Frank）

data.frame(vals = tapply(as.matrix(m), 
       (LETTERS[row(m) + col(m)-1]), sum))

需要

as.matrix() 才能使 split() 正常工作...

Answer 2

这是一个使用 stack() 和 aggregate() 的解决方案，尽管它要求第二个 data.frame 包含字符向量，而不是因子（可以用 lapply(df2,as.character) 强制):

df1 <- data.frame(a=c(8,1,2,5), b=c(12,6,5,3), c=c(5,4,4,7), d=c(14,3,11,2) );
df2 <- data.frame(a=c('A','B','C','D'), b=c('B','C','D','E'), c=c('C','D','E','F'), d=c('D','E','F','G'), stringsAsFactors=F );
aggregate(sum~group,data.frame(sum=stack(df1)[,1],group=stack(df2)[,1]),sum);
##   group sum
## 1     A   8
## 2     B  13
## 3     C  13
## 4     D  28
## 5     E  10
## 6     F  18
## 7     G   2

Answer 3

另一种解决方案使用 bgoldst 对 df1 和 df2

的定义

sapply(unique(c(as.matrix(df2))),
       function(x) sum(df1[df2 == x]))

给予

#A  B  C  D  E  F  G 
#8 13 13 28 10 18  2

（不是您想要的格式，但也许没问题...）

Answer 4

另一种 aggregate 变体，避免了公式界面，在这种情况下实际上使事情复杂化：

aggregate(list(Sum=unlist(dat)), list(Group=LETTERS[c(row(dat) + col(dat))-1]), FUN=sum)

#  Group Sum
#1     A   8
#2     B  13
#3     C  13
#4     D  28
#5     E  10
#6     F  18
#7     G   2

如何对数据框的对角线求和

How to sum over diagonals of data frame

r

sum

dataframe

diagonal