使用细分时不同的活跃用户计数
Different Active Users count when using segments
我很想了解我正在查看的内容 - 为什么添加细分时此报告中的数字不同？
这是没有任何细分的报告：
这是包含移动流量细分的同一份报告：
Google使用两种方法来识别用户数量。
计算 1: 预先计算的数据
此计算仅依赖于给定日期范围内的会话数和每个会话的时间。 （这是由设备上管理的技术决定的，例如网络浏览器，通常称为客户端时间。）因为可以将此计算的结果添加到预聚合数据中 tables , Analytics 可以引用 table 以快速检索并在报告中提供此数据，包括在您更改日期范围时。
计算 2：即时计算的数据
计算 2 基于您分配、收集和存储有关流量的持久数据的方式。您可以实施许多解决方案来自定义此数据，但分配和存储此数据的最常见方式是通过网络浏览器管理的 cookie。
添加细分将强制 GA 即时计算数据，这就是您看到数字差异的原因。
您使用的是免费 GA 还是 360？并且您在两个报告中使用的时间范围相同？
您还可以查看 Google 文章 https://support.google.com/analytics/answer/2992042?hl=en
您是抽样的受害者：
https://support.google.com/analytics/answer/2637192?hl=en
抽样适用于：
- 您自定义报告
- 报告时间范围的会话数超过 500K (GA) 或 100M (GA 360)
结果是：
- 报告将基于数据的子集（百分比取决于会话总数）
- 因此您的报告数据不会像往常一样准确
您可以采取哪些措施来减少抽样：
- 增加 UI 中的样本量（只会在一定程度上减少样本，但在大多数情况下不会完全删除样本）
- 缩小时间范围
- 创建过滤视图，以便您的报告包含您需要的数据，而您不必自定义它们
我很想了解我正在查看的内容 - 为什么添加细分时此报告中的数字不同？
这是没有任何细分的报告：
这是包含移动流量细分的同一份报告：
Google使用两种方法来识别用户数量。
计算 1: 预先计算的数据 此计算仅依赖于给定日期范围内的会话数和每个会话的时间。 （这是由设备上管理的技术决定的，例如网络浏览器，通常称为客户端时间。）因为可以将此计算的结果添加到预聚合数据中 tables , Analytics 可以引用 table 以快速检索并在报告中提供此数据，包括在您更改日期范围时。
计算 2：即时计算的数据 计算 2 基于您分配、收集和存储有关流量的持久数据的方式。您可以实施许多解决方案来自定义此数据，但分配和存储此数据的最常见方式是通过网络浏览器管理的 cookie。
添加细分将强制 GA 即时计算数据，这就是您看到数字差异的原因。
您使用的是免费 GA 还是 360？并且您在两个报告中使用的时间范围相同？
您还可以查看 Google 文章 https://support.google.com/analytics/answer/2992042?hl=en
您是抽样的受害者： https://support.google.com/analytics/answer/2637192?hl=en
抽样适用于：
- 您自定义报告
- 报告时间范围的会话数超过 500K (GA) 或 100M (GA 360)
结果是：
- 报告将基于数据的子集（百分比取决于会话总数）
- 因此您的报告数据不会像往常一样准确
您可以采取哪些措施来减少抽样：
- 增加 UI 中的样本量（只会在一定程度上减少样本，但在大多数情况下不会完全删除样本）
- 缩小时间范围
- 创建过滤视图，以便您的报告包含您需要的数据，而您不必自定义它们