如何在 Julia 中绘制矢量场?

How to plot a vector field in Julia?

我想在 Julia 中绘制矢量场。我找不到示例 hereHere 有一些使用 plotly 的示例,但是它们对我不起作用。我想通过 plotlyjsplotly.

绘制矢量场

这是 Julia 中的示例代码:

using Plots
pyplot()
x = collect(linspace(0,10,100));
X = repmat(x,1,length(x));
Y = repmat(x',length(x),1);
U = cos.(X.*Y);
V = sin.(X.*Y);
streamplot(X,Y,U,V)

这是 Matlab 示例:

[x,y] = meshgrid(0:0.2:2,0:0.2:2);
u = cos(x).*y;
v = sin(x).*y;

figure
quiver(x,y,u,v)

简短的回答:使用 Plots.jl 中的 quiver

quiver(x, y, quiver=(u, v))

在下文中,我将尝试完全重新创建您在 Matlab 中展示的示例。

首先,我们将导入 Plots 并启用 plotly 后端。

using Plots
plotly()

我们需要定义一个类似于 Matlab 的函数 meshgrid。由于 Plots 将对我们的点数组进行操作,而不管它们的维度如何,我选择简单地使用 repeat 并使用 "flattened" 输出。

 meshgrid(x, y) = (repeat(x, outer=length(y)), repeat(y, inner=length(x)))

现在,我们可以使用与 Matlab 代码相同的逻辑创建 xyuv。为了简洁起见,我们可以使用 @. 宏来向量化给定表达式中的所有调用。

x, y = meshgrid(0:0.2:2, 0:0.2:2)
u = @. cos(x) * y
v = @. sin(x) * y

从这里,我们可以简单地使用 Plots 中的 quiver 函数,将 uv 作为二元组传递给关键字参数 quiver

quiver(x, y, quiver=(u, v))

结果接近于 Matlab 输出,但 Plots.jl 似乎将箭头缩放得比 Matlab 中的更长。不过,这很容易修复;我们可以简单地将 uv 乘以一个比例常数。

scale = 0.2
u = @. scale * cos(x) * y
v = @. scale * sin(x) * y