了解检测 API 配置文件

Question

我想使用 "coco_detection_metrics"。我在论坛上看到我应该添加 metrics_set: "coco_detection_metrics" 到 eval_config:

eval_config: {
  num_examples:2000
  max_evals: 10
  eval_interval_secs: 5
  metrics_set: "coco_detection_metrics"
}

但是每个型号都有两个配置文件，我在两个配置文件中都看到 "eval_config"，例如 "ssd_mobilenet_v1_coco":

1- ssd_mobilenet_v1_coco.config

(located in: **samples/configs/**)

2- ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28/pipeline.config

(located in: **ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28.tar.gz**)

应该修改哪一个？这两个文件有什么区别？在训练或评估期间将使用哪一个？

谢谢！

Answer 1

修改您作为标志传递给 train.py 脚本的那个：

python3 object_detection/train.py --logtostderr --pipeline_config_path=/path/to/your/config_file.config --train_dir=/your/train/dir

因此，在文件系统的任意位置创建配置文件，根据需要修改它，然后将其传递给训练或评估脚本，如上所示。

Understanding Detection API config file