pandas滚动window意味着未来
pandas rolling window mean in the future
我想在具有日期时间的数据框上使用 pandas.DataFrame.rolling
方法来聚合未来值。
好像只有过去才能做到,对吗?
IIUC,你可以使用 shift 来让你的计算时间倒退。
df = pd.DataFrame({'Data':np.arange(0,11,1)},index=pd.date_range('2018-07-23',periods=11))
df['rolling'] = df.rolling('2D').mean().shift(-1)
print(df)
输出:
Data rolling
2018-07-23 0 0.5
2018-07-24 1 1.5
2018-07-25 2 2.5
2018-07-26 3 3.5
2018-07-27 4 4.5
2018-07-28 5 5.5
2018-07-29 6 6.5
2018-07-30 7 7.5
2018-07-31 8 8.5
2018-08-01 9 9.5
2018-08-02 10 NaN
我想在具有日期时间的数据框上使用 pandas.DataFrame.rolling
方法来聚合未来值。
好像只有过去才能做到,对吗?
IIUC,你可以使用 shift 来让你的计算时间倒退。
df = pd.DataFrame({'Data':np.arange(0,11,1)},index=pd.date_range('2018-07-23',periods=11))
df['rolling'] = df.rolling('2D').mean().shift(-1)
print(df)
输出:
Data rolling
2018-07-23 0 0.5
2018-07-24 1 1.5
2018-07-25 2 2.5
2018-07-26 3 3.5
2018-07-27 4 4.5
2018-07-28 5 5.5
2018-07-29 6 6.5
2018-07-30 7 7.5
2018-07-31 8 8.5
2018-08-01 9 9.5
2018-08-02 10 NaN