我们如何在 Plotly 的子图中制作多面网格？

Question

我们如何在 Plotly 的子图中制作多面网格？例如，我想在子图中绘制 total_bill 与 tip 五次。我厌倦了做以下事情：

import plotly.plotly as py
import plotly.figure_factory as ff
from plotly import tools

subfigs = tools.make_subplots(rows= 5, cols=1)

import pandas as pd
tips = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/tips.csv')

for i in enumerate(tips.columns.tolist()):
    fig = ff.create_facet_grid(
    tips,
    x='total_bill',
    y='tip',
    color_name='sex',
    show_boxes=False,
    marker={'size': 10, 'opacity': 1.0},
    colormap={'Male': 'rgb(165, 242, 242)', 'Female': 'rgb(253, 174, 216)'}
    )

    subfigs.append_trace(fig, i+1, 1)

pyo.iplot(fig)

这不起作用，因为图形工厂创建的多面网格不被视为跟踪。有没有办法做到这一点？答案没有帮助，因为在我看来 cufflinks 不接受多面网格

Answer 1

这里发生了很多事情。

python 中的函数 enumerate 给你一个元组列表，如果你只想通过索引迭代你可以使用
```
for i in range(tips.columns.size):
```
否则你可以通过
解压
```
for i, col in enumerate(tips.columns):
```
图形工厂 return Figures 中的方法，其 data 列表中包含 Traces。您可以通过其索引访问 create_facet_grid 方法生成的跟踪之一：
```
subfig.append_trace(fig['data'][index_of_the_trace], n1, n2)
```

分面网格的想法是将数据集按其中一个分类列进行拆分，下面是一个示例，说明如何通过某些选定列将数据集的分区分配给不同的子图：

tips = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/tips.csv')

current_column = 'sex'

subfigs = tools.make_subplots(
    rows = tips[current_column].nunique(),
    cols = 1
)

fig = ff.create_facet_grid(
    tips,
    x = 'total_bill',
    y = 'tip',
    facet_row  = current_column,
    color_name = 'sex',
    show_boxes = False,
    marker     = {'size': 10, 'opacity': 1.0},
    colormap   = {
        'Male': 'rgb(165, 242, 242)',
        'Female': 'rgb(253, 174, 216)'
    }
)

for i in range(tips[current_column].nunique()):
    subfigs.append_trace(fig['data'][i], i+1, 1)

py.iplot(fig)

希望对您有所帮助。

我们如何在 Plotly 的子图中制作多面网格？

How can we make a faceted grid in subplots in Plotly?

python

plotly

subplot

facet-grid