Python 3.6.5 returns '<' not supported between instances of 'tuple' and 'str' 错误消息

Question

我正在尝试将数据集拆分为训练和测试部分。我正在努力解决一个结构性问题，因为数据的层次结构似乎是错误的，无法继续执行以下代码。

我尝试了以下方法：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame(web.DataReader('SPY', data_source='morningstar')['Close'])
cutoff = '2015-1-1'
data = data[data.index < cutoff].dropna().copy()

Answer 1

正如 data.head() 所揭示的那样，data 实际上不是 pd.DataFrame，而是索引为 pd.MultiIndex 的 pd.Series（同样由提示每个元素都是元组的错误）而不是 pd.DatetimeIndex.

你可以做的就是让

df = data.unstack(0)

由此，df[df.index < cutoff] 执行您正在尝试执行的过滤。