Python 是否类似于 C/C++ 中的 -> 运算符？

Question

因此在 Python 中您可以执行以下操作：

def append(_list):
    _list.append(1)

_list = [0]
append(_list)
print(_list)

这显然允许我将 1 追加到列表中，但是如果我在追加函数中更改列表的引用，它不会改变（这是预期的，因为传递对象引用）。 Java 的工作原理类似，但它被认为是按引用传递。这是否仅仅意味着 Python 就像 C++ 一样，它传递一个按值指向对象的指针然后取消引用（有点像使用 C/C++ 的 -> 运算符）？

Answer 1

在Python中，一切都是对堆的引用。在 Java 中，您可以拥有驻留在堆栈上的原始类型，这些原始类型不引用堆上的任何内容，但其他所有内容都是对堆上对象（甚至是原始数组）的引用。

在函数调用期间，引用（或原语）被复制到 Java 和 Python 中的新堆栈帧。

C 可以将复杂的结构（如结构和数组）放在堆栈上。但是在 Python 中没有不引用的堆栈对象的概念。这与在 C 中非常不同，在 C 中，您不仅可以将对象复制到新的堆栈帧，而且实际上可以将指针传递给位于较早堆栈帧上的对象。

Answer 2

Python 中的重要区别不是按值传递或引用，而是可变对象和不可变对象之间的区别。

一切基本上都是通过引用传递的，但是如果对象不允许您修改它（它是不可变的），您就不能更改传递引用的原始对象。例如 Python ints 是不可变的，因此即使 int 是通过引用传递的，您也永远无法修改原始对象。如果你想这样做，你必须将对象包装在一个可变对象中，例如一个列表。可以修改列表（追加、弹出等）

所以你 "could" 说 Python 的属性访问 . 类似于 C++ -> 但这是 [=23 的一种奇怪的术语=].

在您的示例中，您传递了一个可变对象（列表）。所以追加会修改原来的对象。因此，您的代码的输出是 [0, 1]。（你应该把它包括在你的问题中。）

Python 是否类似于 C/C++ 中的 -> 运算符？

Is Python similar to the -> operator in C/C++?

python

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