OpenCV findContours() 只返回一个外部轮廓

Question

我正在尝试隔离验证码中的字母，我设法过滤了验证码，结果生成了这张黑白图像：

但是当我尝试使用 OpenCV 的 findContours 方法分离字母时，它只是发现了一个包裹我整个图像的外部轮廓，从而产生了这个图像（黑色轮廓外部图像）。

我将此代码与 Python 3 和 OpenCV 3.4.2.17 一起使用：

img = threshold_image(img)
cv2.imwrite("images/threshold.png", img)

image, contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for i, contour in enumerate(contours):
    area = cv2.contourArea(contour)
    cv2.drawContours(img, contours, i, (0, 0, 0), 3)

cv2.imwrite('images/output3.png', img)

我只希望我的最终结果是每个字符外有 5 个轮廓。

Answer 1

您使用了标志 RETR_EXTERNAL，这意味着它只寻找物体的最外层轮廓，而不是孔洞。在您的情况下，找到了覆盖整个图像且几乎没有孔 (letters/digits) 的白色对象。您有两个选择：

使用 "bitwise_not"
收集带有RETR_LIST标志的所有等高线。请注意，它还会收集数字内部的孔洞。

Answer 2

要提取的轮廓应该是白色的，背景是黑色的。我稍微修改了你的代码，删除了没有增加任何价值的行。

import cv2
img = cv2.imread('image_to_be_read',0)
backup = img.copy()   #taking backup of the input image
backup = 255-backup    #colour inversion

我使用 RETR_TREE 作为轮廓检索模式，它检索所有轮廓并创建完整的家族层次结构列表。 Please find the documentation for the same here

_, contours, _ = cv2.findContours(backup, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

在opencv4中，finContours方法已经改变。请使用：

contours, _ = cv2.findContours(backup, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

然后遍历轮廓并在轮廓周围绘制矩形

for i, contour in enumerate(contours):
     x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
     cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)

保存图像

cv2.imwrite('output3.png', img)

我得到的结果是这样的 -

OpenCV findContours() 只返回一个外部轮廓

OpenCV findContours() just returning one external contour

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