Dataweave 中的映射

Mapping in Dataweave

我必须在 dataweave 中进行 XML 到 JSON 的映射。请求 XML 是:

<Root>
<AccRoot>
    <FinRoot>
        <FinData>
            <SomeValue>Test</SomeValue>
        </FinData>
        <PassRoot>
            <PassData>
                <PassData2>
                    <Leg>001</Leg>
                    <Data>Sample1</Data>
                    <Data2>Sample2</Data2>
                    <Data3>Sample3</Data3>
                </PassData2>
            </PassData>
        </PassRoot>
            <PassData>
                <PassData2>
                    <Leg>002</Leg>
                    <Data>Sample21</Data>
                    <Data2>Sample22</Data2>
                    <Data3>Sample23</Data3>
                </PassData2>
            </PassData>
        <PassRoot>
            <PassData>
                <PassData2>
                    <Leg>003</Leg>
                    <Data>Sample31</Data>
                    <Data2>Sample32</Data2>
                    <Data3>Sample33</Data3>
                </PassData2>
            </PassData>
        </PassRoot>
        <PassRoot>
            <PassData>
                <PassData2>
                    <Leg>004</Leg>
                    <Data>Sample41</Data>
                    <Data2>Sample42</Data2>
                    <Data3>Sample43</Data3>
                </PassData2>
            </PassData>
        </PassRoot>
    </FinEntity>
</PrimeEntity>
</Root>

结果 JSON 应该是

Result: Sample1:Sample2:Sample3.Sample21:Sample22:Sample23.Sample31:Sample32:Sample33.Sample41:Sample42:Sample43

即我必须用 ':' 加入 'PassData2' 中的所有记录,然后我必须检查是否存在值为 '+1' 的 'Leg',如果是,那么我必须对这些元素执行相同的操作并用“。”加入他们

     %dw 1.0
 %output application/json
 ---
 {
     Result: payload.AccRoot.FinRoot..PassData2 
         orderBy ($.Leg as :number) 
         reduce ((val, acc = []) -> 
             (acc ++ [val]) when acc == [] or acc[-1].Leg as :number + 1 == val.Leg as :number 
             otherwise acc
         )
         map ([$.Data, $.Data2, $.Data3] joinBy ':')
         joinBy '.'
 }
  1. 选择所有PassData2节点

  2. 按腿排序(以防未排序)

  3. 执行减少以确保数组中的唯一元素是那些具有 Leg

  4. 顺序值的元素
  5. 将每个元素映射到它的 Data* 节点的串联,使用 : 作为分隔符

  6. 使用 .

  7. 加入最终数组