有没有一种规范的方法来判断一个过程是否在 MLE 作业中？
Is there a canonical way to tell if a process is in an MLE job?
在 MLE 实例中，HOSTNAME env 变量具有 "mle-" 作为子字符串。这会保持不变吗？我需要一种标准方法来确定流程是否是 MLE 作业的一部分，以便设置正确的环境。例如，在 GCE 实例中，我可以检查 DATACENTER env 变量是否为 "gcp" 以便为 GCE 设置相关环境——我正在寻找为 MLE 做类似事情的最佳方法.
当 运行 在 Cloud Machine Learning Engine 上时，服务设置 TF_CONFIG environment variable，带有 属性: "environment": "cloud".
在 MLE 实例中，HOSTNAME env 变量具有 "mle-" 作为子字符串。这会保持不变吗？我需要一种标准方法来确定流程是否是 MLE 作业的一部分，以便设置正确的环境。例如，在 GCE 实例中，我可以检查 DATACENTER env 变量是否为 "gcp" 以便为 GCE 设置相关环境——我正在寻找为 MLE 做类似事情的最佳方法.
当 运行 在 Cloud Machine Learning Engine 上时，服务设置 TF_CONFIG environment variable，带有 属性: "environment": "cloud".