node-red-contrib-machine-learning 错误

Question

我正在尝试使用此库在 node-red 中实现最基本的机器学习流程：https://flows.nodered.org/node/node-red-contrib-machine-learning。

This flow loads a CSV file, shuffles it and creates a training and a test partition.

我安装了：

Python 3.6.4 或更高版本可通过命令 'python' 访问（在 Linux 'python3'）
Numpy
Pandas
SciKit-Learn
Tensorflow（可选：可跳过）

我从 Anaconda 打开了 node-red。

问题：

单击 "Start" 节点时，出现以下错误：

Traceback (most recent call last):  
File "C:\Users\stava\node_modules\node-red-contrib-machine-learning\nodes\dataset\create-dataset/create-dataset.py",
  line 12, in <module>    df = pandas.read_csv(config['path'], header=None)
File "C:\Users\stava\AppData\Local\conda\conda\envs\py35\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py",
  line 678, in parser_f    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
File "C:\Users\stava\AppData\Local\conda\conda\envs\py35\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", 
  line 440, in _read    parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
File "C:\Users\stava\AppData\Local\conda\conda\envs\py35\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", 
  line 787, in __init__    self._make_engine(self.engine)
File "C:\Users\stava\AppData\Local\conda\conda\envs\py35\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", 
  line 1014, in _make_engine    self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
File "C:\Users\stava\AppData\Local\conda\conda\envs\py35\lib\site-packages\p...

Answer 1

目前，他们的存储库中有一个已报告但未解决的错误。错误 - 红色节点找不到您在节点中提供路径的任何文件。 解决方案（适用于 Linux 发行版和 MacOS）： 提供文件的完整路径（就像我们在这个项目中所做的那样）。 我们无法在 Windows 中运行它。
decision tree classifier predictor节点接受数据数组中的数组和returns预测。看看我们如何从 message to array for prediction 节点向他发送数据。每个子数组对应于应该发送以获得预测的数据：
```
return {
        payload: [[...msg.payload.user_code,msg.payload.datetime]]
};
```

More info and an example of a full working project can be found here.

node-red-contrib-machine-learning 错误

Error in node-red-contrib-machine-learning

python

machine-learning

node.js

pandas

node-red