'import quandl' 产生 'Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)'
'import quandl' produces 'Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)'
这是我的整个程序：
import quandl
print("Hello World");
这导致：
Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
首先我导入了Quandl，但后来我收到：
ModuleNotFoundError: No module named 'Quandl'
然后我用谷歌搜索并阅读了将名称更改为 quandl 的建议。
我已经在项目拦截器中安装了这个包，不过它的名字是 Quandl。不管怎样，看起来至少小写通过了编译。
我运行我的程序在Windows10上。我的Python版本是3.7。我用 PyCharm.
如果我尝试导入不同的包，那么它就可以工作。 Quandl 是有问题的。
您可能没有正确安装 Quandl 包。因为我在安装之前已经在 Juypter Notebook 中尝试过它，所以它给了我与您遇到的相同的错误。
但是安装包后它工作正常。
请参阅随附的屏幕截图。
如果是命令行安装，请输入以下命令：
pip install quandl
如果它给出了 pip 安装，那么首先你需要安装 pip。
嗯，我将 Quandl 与 Canopy 和 Anaconda（Windows 和 Mac）一起使用，从来没有遇到过任何问题。对不起，我没有看到你已经安装了。
但另一方面，当我没有以管理员身份 运行 使用 pip 时遇到了一些麻烦 - 有时它说软件包已安装但实际上没有。
如果你成功安装了quandl，那么检查它的安装位置。通常，默认库位于
your installed python directory/lib, , in my case C:/Program Files (x86)/Python37-32/lib
并且 pip 将第三方包安装到
(your python dir/lib/site-packages, in my case C:/Program Files (x86)/Python37-32/lib/site-packages
你应该可以在那里找到 quandl 软件包，如果没有，那么你没有正确安装它。如果你在 venv 中使用 pip（即 VirtualEnv- 在 https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html 和 pycharm 中找到更多关于 venv 的信息，默认情况下使用 venv，你会在（你的项目位置）/venv/lib/site-packages，在我的例子中，C:/Users/user/Documents/PyProject1/venv/lib/site-packages，你肯定会在那里找到你的 quandl 包；如果没有，你需要重新- 安装它。Python 导入机制是，
it always tries find modules into your code file home directory, PYTHONPATH, standard library directories, site-packages directory, .pth files, by default. you can see the path by the following command,
import sys
print(sys.path)
然后你可以检查路径，检查quadl安装目录，如果它不在前面提到的站点包中（可能是异常和安装错误），请更新它。检查 PYTHONPATH in Windows
如果您使用 pycharm 那么当您创建一个项目时，展开
project Interpreter:new virtual environment, then check inherit global site-packages, then pycharm automatically import third party packages into venv site-packages.
并且您还需要在 windows 中使用具有管理员权限的 pip 安装任何东西，否则 pip 将无法正确安装软件包。希望这有帮助
Quandl 是一个纯 Python 发行版（仅包含 Python 代码），因此当您在 import quandl 上遇到访问冲突错误时，它可能意味着：
- 你的 Python 安装被破坏了，这里不是你提到的其他包工作的情况，或者
- Quandl 导入了一些损坏的依赖项。
在您的情况下，是 pandas 导致了问题。首先，检查 platform/ABI 标记 pip 在您的计算机上报告的内容：
pip<10:
$ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_impl_tag())"
$ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_abi_tag())"
$ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_platform())"
pip>=10:
$ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_impl_tag())"
$ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_abi_tag())"
$ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_platform())"
如果安装了多个，请确保使用正确的 Python 版本（使用 python --version 进行版本检查）；如有必要，将 python 替换为 py -2 或 py -3。
impl标签是你的Python实现的缩写，通常是CPython；例如，cp35表示主版本3.5的CPython等。ABI标签由三部分组成：Python实现缩写，impl版本（与Python标签相同）加上 ABI 标志（例如，m 如果你的 Python impl 是用 --with-pymalloc 等构建的）。您的平台应该是 win_amd64（64 位 Windows）或 win32（32 位）。
现在检查是否有适用于您的平台的带有预编译扩展的轮子：转到 https://pypi.org/project/pandas/#files 并浏览文件列表。查找文件 pandas-0.23.4-{impl tag}-{ABI tag}-{platform tag}.whl.
PyPI 轮子
如果有适合你当前平台的wheel文件，复制它的link和运行:
$ pip uninstall -y pandas
$ pip install https://copied-link-to-wheel-file
如果pip uninstall失败，运行
$ pip install --force-reinstall https://copied-link-to-wheel-file
相反。
第三方轮子
如果 PyPI 没有可用的 wheel，您可以寻找其他 wheel 源；经常https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs contains prebuilt wheels for Windows. Check out the list of pandas wheels available there。如果轮子与您的平台匹配，请下载它并 运行
$ pip uninstall -y pandas
$ pip install c:/path/to/downloaded/wheel/file.whl
从源 dist 构建
如果您的平台没有可用的轮子，您必须从源代码构建 pandas。在这种情况下，您需要安装 C 编译器（Windows 上的 Visual C++ 构建工具）和 运行:
$ pip uninstall -y pandas
$ pip install pandas --verbose --no-cache-dir --no-binary=pandas --global-option="--inplace"
一定要安装正确的Visual C++构建工具，例如Python3.7需要2017版，而Python3.4/3.5/3.6需要2015版。另外，请确保您有最新的 setuptools 版本；必要时升级：
$ pip install --upgrade setuptools
如果安装后遇到任何问题，复制和存储构建日志可能是明智的，您可能会从构建时发出的警告中得到线索。
现在安装 pytest 和 运行 测试以验证安装：
$ pip install pytest
$ python -c "import pandas; pandas.test()"
如果测试失败并且您从 PyPI 下载了 wheel，请在 pandas' Github repo 中打开一个新问题，因为您的平台应该支持 wheel，但事实并非如此。在其他两种情况下（安装第三方轮子或从源代码构建），您都是靠自己。如果您从源代码构建，请在此处提出另一个问题，提供完整的构建日志。
这是我的整个程序：
import quandl
print("Hello World");
这导致：
Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
首先我导入了Quandl，但后来我收到：
ModuleNotFoundError: No module named 'Quandl'
然后我用谷歌搜索并阅读了将名称更改为 quandl 的建议。
我已经在项目拦截器中安装了这个包，不过它的名字是 Quandl。不管怎样，看起来至少小写通过了编译。
我运行我的程序在Windows10上。我的Python版本是3.7。我用 PyCharm.
如果我尝试导入不同的包，那么它就可以工作。 Quandl 是有问题的。
您可能没有正确安装 Quandl 包。因为我在安装之前已经在 Juypter Notebook 中尝试过它，所以它给了我与您遇到的相同的错误。
但是安装包后它工作正常。
请参阅随附的屏幕截图。
pip install quandl
如果它给出了 pip 安装，那么首先你需要安装 pip。
嗯，我将 Quandl 与 Canopy 和 Anaconda（Windows 和 Mac）一起使用，从来没有遇到过任何问题。对不起，我没有看到你已经安装了。
但另一方面，当我没有以管理员身份 运行 使用 pip 时遇到了一些麻烦 - 有时它说软件包已安装但实际上没有。
如果你成功安装了quandl，那么检查它的安装位置。通常，默认库位于
your installed python directory/lib, , in my case C:/Program Files (x86)/Python37-32/lib
并且 pip 将第三方包安装到
(your python dir/lib/site-packages, in my case C:/Program Files (x86)/Python37-32/lib/site-packages
你应该可以在那里找到 quandl 软件包，如果没有，那么你没有正确安装它。如果你在 venv 中使用 pip（即 VirtualEnv- 在 https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html 和 pycharm 中找到更多关于 venv 的信息，默认情况下使用 venv，你会在（你的项目位置）/venv/lib/site-packages，在我的例子中，C:/Users/user/Documents/PyProject1/venv/lib/site-packages，你肯定会在那里找到你的 quandl 包；如果没有，你需要重新- 安装它。Python 导入机制是，
it always tries find modules into your code file home directory, PYTHONPATH, standard library directories, site-packages directory, .pth files, by default. you can see the path by the following command,
import sys
print(sys.path)
然后你可以检查路径，检查quadl安装目录，如果它不在前面提到的站点包中（可能是异常和安装错误），请更新它。检查 PYTHONPATH in Windows
如果您使用 pycharm 那么当您创建一个项目时，展开
project Interpreter:new virtual environment, then check inherit global site-packages, then pycharm automatically import third party packages into venv site-packages.
并且您还需要在 windows 中使用具有管理员权限的 pip 安装任何东西，否则 pip 将无法正确安装软件包。希望这有帮助
Quandl 是一个纯 Python 发行版（仅包含 Python 代码），因此当您在 import quandl 上遇到访问冲突错误时，它可能意味着：
- 你的 Python 安装被破坏了，这里不是你提到的其他包工作的情况，或者
- Quandl 导入了一些损坏的依赖项。
在您的情况下，是 pandas 导致了问题。首先，检查 platform/ABI 标记 pip 在您的计算机上报告的内容：
pip<10:$ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_impl_tag())" $ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_abi_tag())" $ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_platform())"pip>=10:$ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_impl_tag())" $ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_abi_tag())" $ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_platform())"
如果安装了多个，请确保使用正确的 Python 版本（使用 python --version 进行版本检查）；如有必要，将 python 替换为 py -2 或 py -3。
impl标签是你的Python实现的缩写，通常是CPython；例如，cp35表示主版本3.5的CPython等。ABI标签由三部分组成：Python实现缩写，impl版本（与Python标签相同）加上 ABI 标志（例如，m 如果你的 Python impl 是用 --with-pymalloc 等构建的）。您的平台应该是 win_amd64（64 位 Windows）或 win32（32 位）。
现在检查是否有适用于您的平台的带有预编译扩展的轮子：转到 https://pypi.org/project/pandas/#files 并浏览文件列表。查找文件 pandas-0.23.4-{impl tag}-{ABI tag}-{platform tag}.whl.
PyPI 轮子
如果有适合你当前平台的wheel文件，复制它的link和运行:
$ pip uninstall -y pandas
$ pip install https://copied-link-to-wheel-file
如果pip uninstall失败，运行
$ pip install --force-reinstall https://copied-link-to-wheel-file
相反。
第三方轮子
如果 PyPI 没有可用的 wheel，您可以寻找其他 wheel 源；经常https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs contains prebuilt wheels for Windows. Check out the list of pandas wheels available there。如果轮子与您的平台匹配，请下载它并 运行
$ pip uninstall -y pandas
$ pip install c:/path/to/downloaded/wheel/file.whl
从源 dist 构建
如果您的平台没有可用的轮子，您必须从源代码构建 pandas。在这种情况下，您需要安装 C 编译器（Windows 上的 Visual C++ 构建工具）和 运行:
$ pip uninstall -y pandas
$ pip install pandas --verbose --no-cache-dir --no-binary=pandas --global-option="--inplace"
一定要安装正确的Visual C++构建工具，例如Python3.7需要2017版，而Python3.4/3.5/3.6需要2015版。另外，请确保您有最新的 setuptools 版本；必要时升级：
$ pip install --upgrade setuptools
如果安装后遇到任何问题，复制和存储构建日志可能是明智的，您可能会从构建时发出的警告中得到线索。
现在安装 pytest 和 运行 测试以验证安装：
$ pip install pytest
$ python -c "import pandas; pandas.test()"
如果测试失败并且您从 PyPI 下载了 wheel，请在 pandas' Github repo 中打开一个新问题，因为您的平台应该支持 wheel，但事实并非如此。在其他两种情况下（安装第三方轮子或从源代码构建），您都是靠自己。如果您从源代码构建，请在此处提出另一个问题，提供完整的构建日志。