如何基于计时器遍历数据帧?
How to iterate through dataframe based on timer?
我有一个如下所示的数据框:
id text number url
1 test1 123 a.com
2 test2 456 b.com
每天一次,我只想将数据帧的一行迭代到 api。例如 7/28,发送号码 123
文本 test1
。 7 月 29 日发送 456
文本 test2
。
这是查看整个数据框的代码,但不确定如何每天只查看一行?
for index, row in df.iterrows():
data = {
'phone': row.number,
'message':row.text,
'url':row.URL,
}
r = requests.post(URL,headers=headers,params=data)
print(r.text)
import time
for index, row in df.iterrows():
data = {
'phone': row.number,
'message':row.text,
'url':row.URL,
}
r = requests.post(URL,headers=headers,params=data)
print(r.text)
time.sleep(86400)
我有一个如下所示的数据框:
id text number url
1 test1 123 a.com
2 test2 456 b.com
每天一次,我只想将数据帧的一行迭代到 api。例如 7/28,发送号码 123
文本 test1
。 7 月 29 日发送 456
文本 test2
。
这是查看整个数据框的代码,但不确定如何每天只查看一行?
for index, row in df.iterrows():
data = {
'phone': row.number,
'message':row.text,
'url':row.URL,
}
r = requests.post(URL,headers=headers,params=data)
print(r.text)
import time
for index, row in df.iterrows():
data = {
'phone': row.number,
'message':row.text,
'url':row.URL,
}
r = requests.post(URL,headers=headers,params=data)
print(r.text)
time.sleep(86400)