Android - 内存成本 - Firebase 实时数据库 x 房间持久性库

Question

调试 Firebase 实时数据库方法 ValueEventListener.onDataChange，DataSnapshot 从云端加载所有数据。

考虑到低内存成本，处理大量数据（从设备角度来看）的最佳解决方案是什么？

我希望同时实现这两个功能，使用 Firebase 实时数据库每天更新以使用 Room 数据库存储本地数据。对于这种方式，只有必要的数据才会根据用户交互加载到设备的内存中。

Answer 1

Thinking in low memory cost, what is the best solution to work with the large amount of data ( in device perspective )?

最好的解决办法是使用限制。这是关于 Firebase 实时数据库中 filtering data 的官方文档。如您所见，有几种方法可以帮助您实现这一目标。

如果您尝试加载大量数据，您可能会遇到类似这样的错误：

OutOfMemoryError. You may need to reduce the amount of data you are syncing to the client. java.lang.OutOfMemoryError: Failed to allocate a 28701016 byte allocation with 16777216 free bytes and 18MB until OOM

在这种情况下，您应该在所需 属性 上创建索引。没有它，服务器不能为你做 ordering/filtering，它会在客户端完成。这意味着客户端必须读取所有数据并将其保存在内存中，这解释了巨大的内存使用量。

解决方法很简单。使用 Firebase Security Rules 您应该在 desired 属性 上定义一个索引。它可以很简单：

{
  "rules": {
    "codes": {
      ".indexOn": "yourProperty"
    }
  }
}