在包中包含 ggplot2 函数

Include ggplot2 function in package

我试图在包中包含以下 ggplot2 辅助函数[它将标签包装在 grid_facet(.~variable, labeller = "plot.label.wrap")]:

#' Label wrapper for ggplot
#'
#' Include in the facet_grid option of ggplot.
#' @param variable
#' @param value
#' @return wrapper
#' @export

plot.label.wrap <- function(variable, value) {

  lapply(strwrap(as.character(value), width=15, simplify=FALSE),
         paste, collapse="\n")
}

我的 DESCRIPTION 文件包括:导入:ggplot2。使用该函数的脚本包括:library(ggplot2)。

软件包构建、重新加载并在 ?plot.label.wrap 上提供文档。可以查到:

> getAnywhere(plot.label.wrap)
A single object matching ‘plot.label.wrap’ was found
It was found in the following places
  registered S3 method for plot from namespace mypackage
  namespace:mypackage
with value

function(variable, value) {

  lapply(strwrap(as.character(value), width=15, simplify=FALSE),
         paste, collapse="\n")
}
<environment: namespace:mypackage>

但是:

> plot.label.wrap
Error: object 'plot.label.wrap' not found

所以我的问题是,为什么这个函数在 mypackage 的命名空间中找到,但在命令行本身却找不到?

评论中的解决方案是更具体地说明导出,如下所示

#' Label wrapper for ggplot
#'
#' Include in the facet_grid option of ggplot.
#' @param variable
#' @param value
#' @return wrapper
#' @export plot.label.wrap

plot.label.wrap <- function(variable, value) {

  lapply(strwrap(as.character(value), width=15, simplify=FALSE),
         paste, collapse="\n")
}

roxygen 试图对 @usage@details@exports 等事情变得聪明,以使事情变得更简单,但有时,就像在这个例子中,它并不总是锻炼身体。

plot 是一种 S3 通用方法,可以定义为 plot.someclass,它将为某些 object xclass "someclass" 并且可以简单地通过 plot(x).

调用

roxygen 认为您的包的 someclass 是 "label.wrap" 并导出 plot.label.wrap 作为 S3 方法而不是普通函数,希望您将其用作 plot(x)其中 class(x) 是 "label.wrap" 而不是像您尝试的那样直接尝试使用 plot.label.wrap(发现它不起作用)。

或者,就像@shadow 提到的那样,您可以通过不在函数名称中使用句点来避免这种混淆,例如 plot_label_wrapplot_label.wrapplot_labelwrap 等。您不需要,但在极少数情况下,使用句点会导致意外行为。