Python pandas 在输出 csv 文件中保留小数点逗号

Question

我正在使用 pandas 库对 .csv 文件进行一些操作。

输入文件input.csv:

    A    B   
   1,2  2,2
   3,5  5,4

我的代码：

import pandas as pd

df = read_csv('input.csv', sep = ';', encoding = 'ANSI', decimal = ',')
'''
some operations on cells like adding, multiplying...  
'''

df.to_csv('output.csv', sep = ';', encoding = 'ANSI', index = False)

这是我的 output.csv 的样子：

    A    B    C   
   1.2  2.2  6.5
   3.5  5.4  7.8

但是有什么方法可以像 input.csv 中那样将我的小数点分隔符保留为逗号吗？

output.csv 应该是这样的：

    A    B    C   
   1,2  2,2  6,5
   3,5  5,4  7,8

我试过类似的方法，但没有用：

df = df.astype(str).replace('.',',')

Answer 1

和pandas.read_csv一样，DataFrame.to_csv也有一个decimal参数：

df.to_csv('output.csv', sep = ';', encoding='ANSI', index=False, decimal=",")

Answer 2

方法一

您可以使用：

df.to_csv('output.csv', sep = ';', encoding='ANSI', index=False, decimal=",")

方法二

作为替代，您也可以使用。

df = df.applymap(lambda x: str(x).replace('.',','))

而不是df = df.astype(str).replace('.',',')

它会给出：

      A   B   C
0   1,2 2,2 6,5
1   3,5 5,4 7,8

然后

df.to_csv('output.csv', sep = ';', encoding = 'ANSI', index=False)

Python pandas 在输出 csv 文件中保留小数点逗号

Python pandas preserving decimal commas in the output csv file

python

csv

comma

separator

pandas