如何使用数值概率分布函数
How to work with numeric probability distribution functions
我必须计算由(求和、除法、乘积、求幂等)其他一些简单随机变量组成的随机变量的概率分布函数。它非常复杂,所以我很高兴得到一个数值解
虽然我认为这是一件非常标准的事情,但我无法找到一个框架来做到这一点。我最好使用 R,但任何主要语言都可以。
因此,我想要的是一个让我能够:
的图书馆
i) 从经典分布创建数值随机变量
ii) 通过简单的操作组合它们 (+,-,*,/, exp,min, max,...)
当然我可以使用向量和卷积等,但我想要更精致的东西。
我也知道可以使用模拟来创建变量,然后将它们与操作组合起来,最后使用直方图获得 PDF,但同样,我更喜欢非模拟方法。
试试 rv 包。请注意,如果 X 是均值为 1 的指数随机变量,则 -log(X) 服从标准 Gumbel 分布。
我必须计算由(求和、除法、乘积、求幂等)其他一些简单随机变量组成的随机变量的概率分布函数。它非常复杂,所以我很高兴得到一个数值解
虽然我认为这是一件非常标准的事情,但我无法找到一个框架来做到这一点。我最好使用 R,但任何主要语言都可以。 因此,我想要的是一个让我能够:
的图书馆i) 从经典分布创建数值随机变量 ii) 通过简单的操作组合它们 (+,-,*,/, exp,min, max,...)
当然我可以使用向量和卷积等,但我想要更精致的东西。
我也知道可以使用模拟来创建变量,然后将它们与操作组合起来,最后使用直方图获得 PDF,但同样,我更喜欢非模拟方法。
试试 rv 包。请注意,如果 X 是均值为 1 的指数随机变量,则 -log(X) 服从标准 Gumbel 分布。