使用具有相同 Flask-SQLAlchemy 模型的多个 POSTGRES 数据库和模式

Question

我将在这里非常具体，因为已经提出了类似的问题，但是 none 的解决方案适用于此问题。

我正在做一个有四个 postgres 数据库的项目，但为了简单起见，假设有 2 个。即 A 和 B

A,B代表两个地理位置，但数据库中的表和模式完全相同。

示例模型：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

db = SQLAlchemy()
Base = declarative_base()

class FRARecord(Base):
    __tablename__ = 'tb_fra_credentials'

    recnr = Column(db.Integer, primary_key = True)
    fra_code = Column(db.Integer)
    fra_first_name = Column(db.String)

这个模型在两个数据库中都有复制，但是有不同的模式，所以要让它在 A 中工作，我需要做：

__table_args__ = {'schema' : 'A_schema'}

我想使用一个单一的内容提供者，它被赋予了要访问的数据库，但具有相同的方法：

class ContentProvider():
    def __init__(self, database):
        self.database = database

    def get_fra_list():
        logging.debug("Fetching fra list")
        fra_list = db.session.query(FRARecord.fra_code)

有两个问题，我如何决定要指向哪个数据库以及如何不为不同的模式复制模型代码（这是 postgres 特定的问题）

这是我到目前为止尝试过的方法：

1) 我为每个模型制作了单独的文件并继承了它们，所以：

class FRARecordA(FRARecord):
    __table_args__ = {'schema' : 'A_schema'}

这似乎不起作用，因为我收到错误：

"Can't place __table_args__ on an inherited class with no table."

意味着我无法在 db.Model（在其父项中）已经声明后设置该参数

2) 所以我尝试对多重继承做同样的事情，

class FRARecord():
    recnr = Column(db.Integer, primary_key = True)
    fra_code = Column(db.Integer)
    fra_first_name = Column(db.String)

class FRARecordA(Base, FRARecord):
    __tablename__ = 'tb_fra_credentials'
    __table_args__ = {'schema' : 'A_schema'}

但出现了可预测的错误：

"CompileError: Cannot compile Column object until its 'name' is assigned."

显然，我不能将 Column 对象移动到 FRARecordA 模型，而不必为 B 重复它们（实际上有 4 个数据库和更多模型）。

3) 最后，我正在考虑进行某种分片（这似乎是正确的方法），但我找不到我将如何处理的示例。我的感觉是我会像这样使用一个对象：

class FRARecord(Base):
    __tablename__ = 'tb_fra_credentials'

    @declared_attr
    def __table_args__(cls):
        #something where I go through the values in bind keys like
        for key, value in self.db.app.config['SQLALCHEMY_BINDS'].iteritems():
            # Return based on current session maybe? And then have different sessions in the content provider?

    recnr = Column(db.Integer, primary_key = True)
    fra_code = Column(db.Integer)
    fra_first_name = Column(db.String)

明确地说，我访问不同数据库的意图如下：

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='postgresql://%(user)s:\
%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_A

app.config['SQLALCHEMY_BINDS']={'B':'postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_B,
                                  'C':'postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_C,
                                  'D':'postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_D
                                 }

其中 POSTGRES 字典包含连接到数据的所有键

我假设对于继承的对象，我只是像这样连接到正确的对象（这样 sqlalchemy 查询就会自动知道）：

class FRARecordB(FRARecord):
    __bind_key__ = 'B'
    __table_args__ = {'schema' : 'B_schema'}

Answer 1

终于找到了解决办法。

基本上，我没有为每个数据库创建新的类，我只是为每个数据库使用了不同的数据库连接。

这种方法本身很常见，棘手的部分（我找不到示例）是处理架构差异。我最终这样做了：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker()

class ContentProvider():

    db = None
    connection = None
    session = None

    def __init__(self, center):
        if center == A:
            self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_A, echo=echo, pool_threadlocal=True)
            self.connection = self.db.connect()
            # It's not very clean, but this was the extra step. You could also set specific connection params if you have multiple schemas
            self.connection.execute('set search_path=A_schema')
        elif center == B:
            self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_B, echo=echo, pool_threadlocal=True)
            self.connection = self.db.connect()
            self.connection.execute('set search_path=B_schema')

    def get_fra_list(self):
        logging.debug("Fetching fra list")
        fra_list = self.session.query(FRARecord.fra_code)
        return fra_list

使用具有相同 Flask-SQLAlchemy 模型的多个 POSTGRES 数据库和模式

Using multiple POSTGRES databases and schemas with the same Flask-SQLAlchemy model

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