这两个张量流变量（或张量）有什么区别：kernel:0 和 kernel/Adam:0
What is the difference between these two tensorflow variables (or tensor): kernel:0 and kernel/Adam:0
我最近在研究 Tensorflow。
我有一个经过训练的模型，需要检查其中的变量。
所以，我从元文件中恢复了图表，并通过以下方式获得了变量：
gvars = tf.global_variables()
我对每个卷积层的内核很感兴趣，它们的名字像 '.../kernel:0'。然而，我发现了一个名为 '.../kernel/Adam:0' 但具有完全不同的值的类似张量！我只知道 .../Adam:0' 的东西与训练（优化）过程有关，但是，不确定...
那么..两者有什么区别，实际用于评估、测试、部署等的是哪一个？
Adam 保留每个参数 statistics for its update，参见算法。 1.
在 TensorFlow 中，这些是 generated here and there.
推理，只需要依赖.../kernel:0。
我最近在研究 Tensorflow。
我有一个经过训练的模型，需要检查其中的变量。 所以，我从元文件中恢复了图表，并通过以下方式获得了变量：
gvars = tf.global_variables()
我对每个卷积层的内核很感兴趣，它们的名字像 '.../kernel:0'。然而，我发现了一个名为 '.../kernel/Adam:0' 但具有完全不同的值的类似张量！我只知道 .../Adam:0' 的东西与训练（优化）过程有关，但是，不确定...
那么..两者有什么区别，实际用于评估、测试、部署等的是哪一个？
Adam 保留每个参数 statistics for its update，参见算法。 1. 在 TensorFlow 中，这些是 generated here and there.
推理，只需要依赖.../kernel:0。