使用 ExternalCodeComp 作为单一组件和 OpenMDAO 概念
Using ExternalCodeComp as the single comp and OpenMDAO concept
我对使用 OpenMDAO 的想法非常感兴趣。但是，我不确定在优化场景中使用 OpenMDAO 是否值得，在这种场景中，我将外部代码用作单个组件，仅此而已。
使用 SciPy 中可用的优化器的实现与上述 openmdao 实现之间是否有任何区别。
或者这与在其他语言（如 matlab 优化工具箱等）中实现类似方法有什么区别？
（当然，优化器的实现方式可能有所不同，但我的意思是从概念上讲，我是否通过这种方法利用了 OpenMDAO？）
就我阅读的文章而言； openMDAO 在多个组件 ''interact'' 彼此和 "global derivatives"" 获得的情况下是否强大？
我是否通过使用单个 ExternalCodeComp
来利用 openMDAO
仅使用一个 ExternalCodeComp 不会发挥 OpenMDAO 的全部潜力。仍然会有一些优势，因为 ExternalCodeComp 会为您处理很多文件包装细节。此外，优化中通常会有一些细节，例如添加约束，通常需要额外的组件。在这种情况下，您可以使用 ExecComp 添加一些额外的计算。
最后，使用 OpenMDAO 将使您有可能在未来扩展您的模型以包括其他学科。
如果您确定除了优化一个外部代码之外您永远不会做任何事情，那么 OpenMDAO 确实会减少到与使用裸 pyoptsparse、scipy 或 matlab 优化器类似的功能。在这种极端情况下，除了 ExternalCodeComp 的易用性之外，OpenMDAO 并没有给 table 带来很多好处。
我对使用 OpenMDAO 的想法非常感兴趣。但是，我不确定在优化场景中使用 OpenMDAO 是否值得，在这种场景中，我将外部代码用作单个组件，仅此而已。
使用 SciPy 中可用的优化器的实现与上述 openmdao 实现之间是否有任何区别。
或者这与在其他语言（如 matlab 优化工具箱等）中实现类似方法有什么区别？
（当然，优化器的实现方式可能有所不同，但我的意思是从概念上讲，我是否通过这种方法利用了 OpenMDAO？）
就我阅读的文章而言； openMDAO 在多个组件 ''interact'' 彼此和 "global derivatives"" 获得的情况下是否强大？ 我是否通过使用单个 ExternalCodeComp
来利用 openMDAO仅使用一个 ExternalCodeComp 不会发挥 OpenMDAO 的全部潜力。仍然会有一些优势，因为 ExternalCodeComp 会为您处理很多文件包装细节。此外，优化中通常会有一些细节，例如添加约束，通常需要额外的组件。在这种情况下，您可以使用 ExecComp 添加一些额外的计算。 最后，使用 OpenMDAO 将使您有可能在未来扩展您的模型以包括其他学科。
如果您确定除了优化一个外部代码之外您永远不会做任何事情，那么 OpenMDAO 确实会减少到与使用裸 pyoptsparse、scipy 或 matlab 优化器类似的功能。在这种极端情况下，除了 ExternalCodeComp 的易用性之外，OpenMDAO 并没有给 table 带来很多好处。