部分被遮挡的物体（平行线）检测
object (parallel lines) detection where a part is occluded
我在使用 opencv/python 进行对象检测时遇到了一些问题。
看图就知道两个绿框的四个角了。我要检测的对象是红色内衬的对象，一种软管形状。
我的计划是从绿框中获取软管的宽度 (w)（我已经完成了），并找到彼此之间距离为 w 的平行线。
在这里我遇到了两个问题，正在寻找可能的解决方案。
如何检测所有平行线？我认为最好从绿框的四个角开始，因为这些点在红线的路径上。我希望我可以从角落投射线条，使它们跟随白色像素，直到遇到死胡同或尖角。有什么方法可以在白色轮廓中导航吗？
下一个问题（假设Q1已经解决）是红色线在中间被黄色部分遮挡了。我怎样才能使两个红色部分被视为同一个对象？我正在寻找底部红线的尽头。
How could I detect all parallel lines?
我能想到的一种方法是使用 HoughLines 检测图像中的线条。从那个 link:
lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200)
这将 return 所有检测到的线，由两个变量参数化：rho（与原点的距离）和 theta （与原点的角度）
之后，平行线将是那些具有相同角度 (theta) 但不同 rho 值的线。
我在使用 opencv/python 进行对象检测时遇到了一些问题。
看图就知道两个绿框的四个角了。我要检测的对象是红色内衬的对象，一种软管形状。
我的计划是从绿框中获取软管的宽度 (w)（我已经完成了），并找到彼此之间距离为 w 的平行线。
在这里我遇到了两个问题，正在寻找可能的解决方案。
如何检测所有平行线？我认为最好从绿框的四个角开始，因为这些点在红线的路径上。我希望我可以从角落投射线条，使它们跟随白色像素，直到遇到死胡同或尖角。有什么方法可以在白色轮廓中导航吗？
下一个问题（假设Q1已经解决）是红色线在中间被黄色部分遮挡了。我怎样才能使两个红色部分被视为同一个对象？我正在寻找底部红线的尽头。
How could I detect all parallel lines?
我能想到的一种方法是使用 HoughLines 检测图像中的线条。从那个 link:
lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200)
这将 return 所有检测到的线，由两个变量参数化：rho（与原点的距离）和 theta （与原点的角度）
之后，平行线将是那些具有相同角度 (theta) 但不同 rho 值的线。