以编程方式将值发送到过滤器的 tidyeval 方法

Question

接上较早的话题，(Use string as filter in dplyr?)， 新的 tidyeval 对此的回答是什么，因为 filter_ 已被弃用。

有没有办法在 dplyr 中使用字符串变量作为过滤器参数？例如：

filter(iris,Sepal.Length > 6)

将替换为

string <- 'Sepal.Length > 6'
filter(iris,string)

Answer 1

也许：

filter(iris, !! rlang::parse_expr(string))

但据我了解 tidyeval 哲学，代码作为字符串是不受欢迎的，一开始就不应该有 string <- 'Sepal.Length > 6'。

也许改为：

condition <- expr(Sepal.Length > 6)
filter(iris, !! condition)