使用 Azure 机器学习工作室更改数据类型
Change data type using Azure Machine Learning Studio
请允许我再问一次这个问题，因为到目前为止在论坛上找到的答案对我没有帮助。
我正在尝试将列从 'string' 转换为 'numerical' 数据类型。
该列没有缺失值也没有错误，它来自一个CSV文件。作为记录，我尝试修改 CSV 文件中列的格式类型并将其保存为数字，但后来在 Azure ML 上导入 CSV 文件时，它被编码为字符串。
到目前为止，我尝试了以下选项：
'执行Python script'。不幸的是它不起作用。当我运行 实验时，它returns 出错了。我输入的代码是：
import pandas as df
def azureml_main (df):
df.age=pd.to_numeric(df.age,errors=’coerce’)
return df
使用“编辑元数据”模块。 Select as Datatype: 'Integer' or 'Floating point' 但我在 运行 进行实验时一直出错。
请告诉我你的想法。
感谢您的帮助。
约瑟夫·玛丽亚
P.S: 这是我第二次在这个论坛上写文章了。我希望这次制定得很好。
screenshot of 'Execute Python Script' error
看来 Python 脚本只需要稍微更新一下。 :)
这应该有效，因为您会自动获得 dataframe1 作为 pandas 数据框。
import pandas as pd
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
dataframe1.age = pd.to_numeric(dataframe1.age, errors="coerce")
return dataframe1
请允许我再问一次这个问题，因为到目前为止在论坛上找到的答案对我没有帮助。
我正在尝试将列从 'string' 转换为 'numerical' 数据类型。
该列没有缺失值也没有错误，它来自一个CSV文件。作为记录，我尝试修改 CSV 文件中列的格式类型并将其保存为数字，但后来在 Azure ML 上导入 CSV 文件时，它被编码为字符串。
到目前为止，我尝试了以下选项：
'执行Python script'。不幸的是它不起作用。当我运行 实验时，它returns 出错了。我输入的代码是：
import pandas as df def azureml_main (df): df.age=pd.to_numeric(df.age,errors=’coerce’) return df使用“编辑元数据”模块。 Select as Datatype: 'Integer' or 'Floating point' 但我在 运行 进行实验时一直出错。
请告诉我你的想法。
感谢您的帮助。
约瑟夫·玛丽亚
P.S: 这是我第二次在这个论坛上写文章了。我希望这次制定得很好。 screenshot of 'Execute Python Script' error
看来 Python 脚本只需要稍微更新一下。 :)
这应该有效，因为您会自动获得 dataframe1 作为 pandas 数据框。
import pandas as pd
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
dataframe1.age = pd.to_numeric(dataframe1.age, errors="coerce")
return dataframe1