绘制带孔的不规则 xy 数据的等高线
Plotting contour for irregular xy data with holes
最近两天我一直被这个问题困扰，到目前为止还没有找到解决办法。我有以下格式的数据：
x1, y1, val1
.. .. ..
.. .. ..
xn, yn, valn
值val1, ..., valn是我在如下几何图形上模拟后得到的场量。
只有灰色区域是感兴趣的区域，而 blue/dark 蓝色区域不是（包括内部倒 L 形蓝色区域）。因此，数据的 x 和 y 坐标为 scattered/irregular，并且由于原始几何体中的孔而存在较大间隙。有没有办法得到这个数据的填充等高线图？在 Matlab 中尝试以下操作可以让我对原始多边形之外的三角形进行三角剖分。此外，它填补了我不想要的漏洞。
x = data(:,1);
y = data(:,2);
z = data(:,3);
%
dt = delaunayTriangulation(x,y) ;
tri = dt.ConnectivityList ;
xi = dt.Points(:,1) ;
yi = dt.Points(:,2) ;
F = scatteredInterpolant(x,y,z);
zI = F(xi,yi) ;
trisurf(tri,xi,yi,zI)
另一种可能性是将数据导入 ParaView 并按照 Table-to-Points--> Delaunay Triangulation 2D 进行过滤。但是这个和Matlab有同样的问题。这些孔不是分析性的，无法通过使用一些数学表达式来用 NaNs 掩盖不需要的插值区域。
Paraview 似乎对此有 solution。虽然我没有使用有限元来求解 pde，但我可以在 GMsh 中为我的带孔几何体生成一个有限元网格。然后我在 ParaView 中导入我的 CSV 数据文件和 GMsh 网格文件（.vtk 格式）。以 Delaunay2D 的结果作为输入，使用数据集过滤器对我的字段数据进行重采样，只给我原始几何体上的轮廓。
最近两天我一直被这个问题困扰，到目前为止还没有找到解决办法。我有以下格式的数据：
x1, y1, val1
.. .. ..
.. .. ..
xn, yn, valn
值val1, ..., valn是我在如下几何图形上模拟后得到的场量。
只有灰色区域是感兴趣的区域，而 blue/dark 蓝色区域不是（包括内部倒 L 形蓝色区域）。因此，数据的 x 和 y 坐标为 scattered/irregular，并且由于原始几何体中的孔而存在较大间隙。有没有办法得到这个数据的填充等高线图？在 Matlab 中尝试以下操作可以让我对原始多边形之外的三角形进行三角剖分。此外，它填补了我不想要的漏洞。
x = data(:,1);
y = data(:,2);
z = data(:,3);
%
dt = delaunayTriangulation(x,y) ;
tri = dt.ConnectivityList ;
xi = dt.Points(:,1) ;
yi = dt.Points(:,2) ;
F = scatteredInterpolant(x,y,z);
zI = F(xi,yi) ;
trisurf(tri,xi,yi,zI)
另一种可能性是将数据导入 ParaView 并按照 Table-to-Points--> Delaunay Triangulation 2D 进行过滤。但是这个和Matlab有同样的问题。这些孔不是分析性的，无法通过使用一些数学表达式来用 NaNs 掩盖不需要的插值区域。
Paraview 似乎对此有 solution。虽然我没有使用有限元来求解 pde，但我可以在 GMsh 中为我的带孔几何体生成一个有限元网格。然后我在 ParaView 中导入我的 CSV 数据文件和 GMsh 网格文件（.vtk 格式）。以 Delaunay2D 的结果作为输入，使用数据集过滤器对我的字段数据进行重采样，只给我原始几何体上的轮廓。