性能错误（pred，"tpr"，"fpr"）

Question

我正在尝试使用 R 中的 ROCR 包绘制 ROC 曲线，但遇到以下错误：

Error in performance(pred, "tpr", "fpr") : 
Assertion on 'pred' failed: Must have class 'Prediction', but has class 'prediction'

这是我用来调用性能部分的代码：

#convert actual and predicted labels to numeric
predicted<-as.numeric(as.character(test$Class))
actual<-as.numeric(as.character(test$overall_satisfaction))

#generate confusion matrix and label positive class
library(caret)
confusionMatrix(predicted,actual,positive="1")

混淆矩阵输出看起来很好。然而，在下一段中，ROCR 中的性能函数抛出错误，因此未绘制 ROC 曲线。

#ROC curve
library(ROCR)
pred<-prediction(predicted, actual)
perf<-performance(pred,"tpr","fpr")
plot(perf,col="red", main="mlr_parameters_ROC")
abline(0,1, lty = 8, col = "grey")

我无法弄清楚上面的代码有什么问题。有人可以帮忙吗？

Answer 1

上面的代码似乎无法访问 ROCR 包中的性能函数，这就是我看到错误的原因。

我保持其他一切不变，但按如下方式解决了问题：

perf<-ROCR::performance(pred,"tpr","fpr")

ROC 曲线现在绘制得很好！

Answer 2

我今天遇到了同样的问题。这是我的打印（性能）：

> print(performance)
function (pred, measures, task = NULL, model = NULL, feats = NULL) 
{
    if (!is.null(pred)) 
        assertClass(pred, classes = "Prediction")
    measures = checkMeasures(measures, pred$task.desc)
    res = vnapply(measures, doPerformanceIteration, pred = pred, 
        task = task, model = model, td = NULL, feats = feats)
    setNames(res, extractSubList(measures, "id"))
}
<bytecode: 0x0000000024d441e0>
<environment: namespace:mlr>

所以看起来 mlr 是在 performance() 上与 ROCR 有冲突的库

性能错误（pred，"tpr"，"fpr"）

Error in performance(pred, "tpr", "fpr")

r

roc