数组切片好像是在做深拷贝？
Array slicing seems like it's making a deep copy?
python 中的切片应该是浅拷贝。但是，当我 运行 以下内容时：
cur = [[0] * (2) for _ in xrange(2)]
cur2 = [row[:] for row in cur]
cur2[0][0] = "foo"
print(cur)
print(cur2)
我得到：
[[0, 0], [0, 0]] # cur
[['foo', 0], [0, 0]] # cur2
这让它看起来像是一个深拷贝。
我有两个问题：
1）这里发生了什么？这是深拷贝还是浅拷贝？
2) 这种语法如何使它比 copy.deepcopy 快得多？例如，它与 python 管理内存的方式有关吗？
您正在制作内部列表（即行）的浅拷贝，如果内部列表只是列表，这实际上与外部列表的深拷贝相同int 个对象。
您实际上已经为整数列表的列表的特殊情况实现了深度复制功能。
使用 copy.deepcopy 会比较慢，因为该函数必须调查和缓存对象的所有 ID，包括 int 对象。您的代码片段没有这样做，但在这种特殊情况下，这无关紧要（注意，小的 int 对象缓存在解释器级别，它们本质上是单例，无论如何， int 对象是不可变的，所以根本不需要复制它们。
如果您想确切了解通用深拷贝中涉及的内容，请点击此处 link to the copy module source code。
我觉得你对浅拷贝和深拷贝有误解
浅拷贝复制集合的结构（本质上是内存位置），而深拷贝复制内存中的所有内容（如实际数据）。
您在这里所做的是从原始二维列表中形成每个子列表副本的新列表 - 从而产生一个全新的列表，与原始列表没有关系 - 因此您完成了 深度复制 .
相反，如果您要执行：cur[:]，您将只复制包含对内部列表的相同引用的外部列表 - 因此 浅拷贝.
在您的情况下，由于所有内存位置都不同，因此更改一个元素不会影响原始元素，但如果您只是 cur[:]，那么内部行将引用内存中的相同位置，因此更改任一列表中的元素都会影响另一个列表。
python 中的切片应该是浅拷贝。但是，当我 运行 以下内容时：
cur = [[0] * (2) for _ in xrange(2)]
cur2 = [row[:] for row in cur]
cur2[0][0] = "foo"
print(cur)
print(cur2)
我得到：
[[0, 0], [0, 0]] # cur
[['foo', 0], [0, 0]] # cur2
这让它看起来像是一个深拷贝。
我有两个问题： 1）这里发生了什么？这是深拷贝还是浅拷贝？ 2) 这种语法如何使它比 copy.deepcopy 快得多？例如，它与 python 管理内存的方式有关吗？
您正在制作内部列表（即行）的浅拷贝，如果内部列表只是列表，这实际上与外部列表的深拷贝相同int 个对象。
您实际上已经为整数列表的列表的特殊情况实现了深度复制功能。
使用 copy.deepcopy 会比较慢，因为该函数必须调查和缓存对象的所有 ID，包括 int 对象。您的代码片段没有这样做，但在这种特殊情况下，这无关紧要（注意，小的 int 对象缓存在解释器级别，它们本质上是单例，无论如何， int 对象是不可变的，所以根本不需要复制它们。
如果您想确切了解通用深拷贝中涉及的内容，请点击此处 link to the copy module source code。
我觉得你对浅拷贝和深拷贝有误解
浅拷贝复制集合的结构（本质上是内存位置），而深拷贝复制内存中的所有内容（如实际数据）。
您在这里所做的是从原始二维列表中形成每个子列表副本的新列表 - 从而产生一个全新的列表，与原始列表没有关系 - 因此您完成了 深度复制 .
相反，如果您要执行：cur[:]，您将只复制包含对内部列表的相同引用的外部列表 - 因此 浅拷贝.
在您的情况下，由于所有内存位置都不同，因此更改一个元素不会影响原始元素，但如果您只是 cur[:]，那么内部行将引用内存中的相同位置，因此更改任一列表中的元素都会影响另一个列表。