如何运行在使用 argparse 的文件上使用指定的测试目录进行 pytest？

Question

我正在使用 pytest
我需要为测试文件指定一个目录以避免自动发现测试文件，因为有一个很大的子目录结构，包括库中包含“_test”的许多文件" 或名称中的 "test_" 但不适用于 pytest
库中的某些文件使用 argparse 来指定命令行选项
问题是将 pytest 的目录指定为命令行参数似乎会干扰使用 argparse 的命令行选项

举个例子，我在根目录下有一个名为script_with_args.py的文件如下：

import argparse

def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="description")

    parser.add_argument("--a", type=int, default=3)
    parser.add_argument("--b", type=int, default=5)

    return parser.parse_args()

我在根目录中还有一个名为 tests 的文件夹，其中包含一个名为 test_file.py:

的测试文件

import script_with_args

def test_script_func():
    args = script_with_args.parse_args()
    assert args.a == 3

如果我从命令行调用 python -m pytest，测试会顺利通过。如果我从命令行使用 python -m pytest tests 指定测试目录，则会返回以下错误：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.5, pytest-3.5.1, py-1.5.3, pluggy-0.6.0
rootdir: C:\Users\Jake\CBAS\pytest-tests, inifile:
plugins: remotedata-0.2.1, openfiles-0.3.0, doctestplus-0.1.3, arraydiff-0.2
collected 1 item

tests\test_file.py F                                                     [100%]

================================== FAILURES ===================================
______________________________ test_script_func _______________________________

    def test_script_func():
        # a = 1
        # b = 2
>       args = script_with_args.parse_args()

tests\test_file.py:13:
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
script_with_args.py:9: in parse_args
    return parser.parse_args()
..\..\Anaconda3\lib\argparse.py:1733: in parse_args
    self.error(msg % ' '.join(argv))
..\..\Anaconda3\lib\argparse.py:2389: in error
    self.exit(2, _('%(prog)s: error: %(message)s\n') % args)
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

self = ArgumentParser(prog='pytest.py', usage=None, description='description', f
ormatter_class=<class 'argparse.HelpFormatter'>, conflict_handler='error', add_h
elp=True)
status = 2, message = 'pytest.py: error: unrecognized arguments: tests\n'

    def exit(self, status=0, message=None):
        if message:
            self._print_message(message, _sys.stderr)
>       _sys.exit(status)
E       SystemExit: 2

..\..\Anaconda3\lib\argparse.py:2376: SystemExit
---------------------------- Captured stderr call -----------------------------
usage: pytest.py [-h] [--a A] [--b B]
pytest.py: error: unrecognized arguments: tests
========================== 1 failed in 0.19 seconds ===========================

我的问题是，如何在不干扰 argparse 的命令行选项的情况下为 pytest 指定测试文件目录？

Answer 1

parse_args() 不带参数读取 sys.argv[1:] 列表。这将包括 'tests' 字符串。

pytests 也将 sys.argv[1:] 与自己的解析器一起使用。

使您的解析器可测试的一种方法是提供一个可选的 argv:

def parse_args(argv=None):
    parser = argparse.ArgumentParser(description="description")

    parser.add_argument("--a", type=int, default=3)
    parser.add_argument("--b", type=int, default=5)

    return parser.parse_args(argv)

然后你可以测试它：

parse_args(['-a', '4'])

并与

一起真正使用它

parse_args()

改成sys.argv也是个好办法。但是，如果您打算将解析器放入这样的函数中，您不妨给它增加灵活性。

Answer 2

要添加到 hpaulj 的答案中，您还可以使用像 unittest.mock 这样的库来临时屏蔽 sys.argv 的值。这样你的 parse args 命令将运行使用 "mocked" argv 但 actual sys.argv 保持不变。

当您的测试调用 parse_args() 时，他们可以这样做：

with unittest.mock.patch('sys.argv', ['--a', '1', '--b', 2]):
    parse_args()

Answer 3

我运行在 VS Code 中遇到类似的测试发现问题。 VS Code 中的运行适配器传入我的程序不理解的参数。我的解决方案是让解析器接受未知参数。

变化：

return parser.parse_args()

收件人：

args, _ = parser.parse_known_args()
return args

如何运行在使用 argparse 的文件上使用指定的测试目录进行 pytest？

How to run pytest with a specified test directory on a file that uses argparse?

python

command-line-interface

pytest

argparse

如何 运行 在使用 argparse 的文件上使用指定的测试目录进行 pytest？

How to run pytest with a specified test directory on a file that uses argparse?

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如何运行在使用 argparse 的文件上使用指定的测试目录进行 pytest？