spotfire 列中的计算

Question

我的公司决定使用 spotfire，然后任命我为 spotfire guru（因为我在那里），现在我正在弄清楚。我们使用非常大的数据集（我问的是几百万行）。无论如何，该列是 Z 数据，每个连续单元格之间的差异将显示它所代表的机器移动了多远。例如：

Name    Time Stamp         X      Y     Lat     Long      Z         Delta Z
Name    28.3.2018 10:59 0,02438 0,02888 60,49   26,96   0,037794693 
Name    28.3.2018 10:59 0,02671 0,03768 60,49   26,96   0,046186649 0,00839
Name    28.3.2018 10:59 0,02409 0,0294  60,49   26,96   0,038009053 0,00818
Name    28.3.2018 11:00 0,02676 0,03768 60,49   26,96   0,046215582 0,00821
Name    28.3.2018 11:00 0,02393 0,02941 60,49   26,96   0,037915604 0,00830
Name    28.3.2018 11:00 0,02669 0,03761 60,49   26,96   0,046117981 0,00820
Name    28.3.2018 11:00 0,02341 0,02966 60,49   26,96   0,037785496 0,00833
Name    28.3.2018 11:00 0,02673 0,03758 60,49   26,96   0,046116692 0,00833
Name    28.3.2018 11:00 0,02329 0,0297  60,49   26,96   0,037742736 0,00837
Name    28.3.2018 11:00 0,02205 0,0306  60,49   26,96   0,037716873 0,00003

所以，上面是我从 excel 获取的输出中的几行转储。我在源数据（即 JSON）上运行一个 python 脚本，它输出以上内容，但我需要计算的最后两列除外。我可以使用 spotfire 制作 Z 列（这是简单的毕达哥拉斯，因为 X 和 Y 从参考点开始向上移动）但我需要的是 Z（delta Z）在一天中的变化。在 excel 中，它很简单，因为公式是“=ABS(G3-G2)”，然后沿着整列粘贴它，它变成“=ABS(G4-G3)”、“=ABS(G5-G4)”等等。我无法在 excel 中完成，因为文件太大。

该公式并未将第一个 Z 用作固定的锚点，而是沿用了每个 Z。然后，数据让我看到机器在特定时期内移动了多远。

我在spotfire中解决不了的就是这个。感谢所有帮助。

Answer 1

更新： 感谢您提供时间戳列和说明。我仍然需要使用我创建的 [Row] 列，因为我想确保事情以正确的顺序进行，而时间戳不够精细，无法确保这一点。如果您的实际数据集中有秒或毫秒的时间戳，我建议在 [Row].

上使用它

就是说，我没有看到与原始结果有太大差异，而且我认为我在下面的回答几乎完全有效。最大的区别是 [Delta Z] 的空白行位于数据集的顶部而不是底部。我已经通过将表达式更改为：

来解决这个问题

Abs([Z] - First([Z]) OVER Previous([Row]))

这是结果 table。 [Delta Z] 是您在上面发布的结果专栏，[DZ_1] 是我的新专栏：

DeltaZ    Z              Row  DZ_1
          0.037794693    1    
0.00839   0.046186649    2    0.008391956
0.00818   0.038009053    3    0.008177596
0.00821   0.046215582    4    0.008206529
0.0083    0.037915604    5    0.008299978
0.0082    0.046117981    6    0.008202377
0.00833   0.037785496    7    0.008332485
0.00833   0.046116692    8    0.008331196
0.00837   0.037742736    9    0.008373956
0.00003   0.037716873    10   2.5863000000001E-05

另外，您可以通过转至编辑»列属性，将显示的小数位数调整为您喜欢的任何值，选择有问题的列，选择 Formatting 选项卡，最后根据需要设置 Decimals 下拉列表。

首先，欢迎来到 Whosebug。以后请准备好提供完整的Minimally Complete, Verifiable Example。就 Spotfire 而言，这意味着我可以将其复制粘贴到 Spotfire 中的样本数据集（文本），包括显示预期结果的列。您可以在 Excel 或记事本中创建它。请理解我抽出时间来帮助您解决问题，并要求您必须尽可能简单地帮助我解决问题。

其次，欢迎来到Spotfire！我跟你学的一样。我强烈建议让您的雇主支付 TIBCO Spotfire 在线课程的费用，因为它们将为使用该工具提供很好的理解基础。

除此之外，我对您的数据集做出了以下假设，因为您尚未完全回答我关于您的数据集的问题。如果我的假设不正确，请回答我关于你的数据集的问题。

没有列表示某种顺序，例如时间戳或行号
您不希望数据集的最后一行有任何结果

为了满足您的要求，首先我需要创建一个列来删除上面的假设 #1。我将此列命名为 [Row]，它的表达式很简单：

RowId()

这将输出该行的文字行号（与 BaseRowId() 函数相反，它显示 visual 行号，在任何标记和过滤器被删除之后应用）。

我创建这个是因为为了将行相互比较，Spotfire 需要某种指示器来指示哪一行在下一行之前。

然后我使用以下表达式创建了第二列 [Delta Z]：

Abs([Z] - First([Z]) OVER Next([Row]))

换句话说，"for each row, take the current value of [Z] for that row and subtract it from the first value of [Z] found over all of the following rows (i.e., the next row)."

这会产生以下结果：

Z          Row     Delta Z
0.24157    1       0.03424
0.27581    2       0.03195
0.24386    3       0.000149999999999983
0.24371    4

您可以通过该可视化的“属性”对话框在任何 table 可视化中隐藏 [Row]，但您不能将其完全删除。

spotfire 列中的计算

Calculations within a spotfire column

calculated-columns

spotfire