Gremlin 合并以添加多个顶点和边

Gremlin Coalesce To Add Multiple Vertices and Edges

现在我可以生成一个查询来创建任意数量的顶点和边。

例如

g.V().
addV('vert1').as('a').
addV('vert2').as('b').
addE('has').from('a').to('b')

^^^^^^^^^^^^^^ 这个有效。够简单吧?现在让我们创建一个 gremlin 查询,它只在标签是唯一的情况下创建这些顶点。然后在两者之间创建一条边。

g.V().has(label,'vert1').fold().
    coalesce(
        unfold(),
        addV('vert1')
    ).as('a').
    V().has(label,'vert2').fold().
    coalesce(
        unfold(),
        addV('vert2')
    ).as('b').
    addE('has').from('a').to('b')

^^^^^^^^^^^^^^这个不行

希望你能理解我想做什么。谁能帮帮我?

谢谢

您有一个 fold(),它是 ReducingBarrierStep,跟在您位于 as('a') 的步骤标签之后,到 "a" 的路径历史记录在该步骤之后丢失。您可以阅读有关 Gremlin 这方面的更多信息 here

您只需要重新编写您的查询来解决这个问题 - 一种方法可能是 aggregate() "a" 的值而不是简单地命名步骤 "a":

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.V().
......1>   has(label,'vert1').fold().
......2>   coalesce(unfold(),
......3>            addV('vert1')).aggregate('a').
......4>   V().has(label,'vert2').fold().
......5>   coalesce(unfold(),
......6>            addV('vert2')).as('b').
......7>   select('a').unfold().
......8>   addE('has').to('b')
==>e[2][0-has->1]

如果您需要 return 所有元素,只需 project() returned 边并根据需要转换结果:

gremlin> g.V().
......1>   has(label,'vert1').fold().
......2>   coalesce(unfold(),
......3>            addV('vert1')).aggregate('a').
......4>   V().has(label,'vert2').fold().
......5>   coalesce(unfold(),
......6>            addV('vert2')).as('b').
......7>   select('a').unfold().
......8>   addE('has').to('b').
......9>   project('e','in','out').
.....10>     by().
.....11>     by(inV()).
.....12>     by(outV())
==>[e:e[2][0-has->1],in:v[1],out:v[0]]

当然,在最后使用 select() 也未尝不可:

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.V().
......1>   has(label,'vert1').fold().
......2>   coalesce(unfold(),
......3>            addV('vert1')).aggregate('a').
......4>   V().has(label,'vert2').fold().
......5>   coalesce(unfold(),
......6>            addV('vert2')).as('b').
......7>   select('a').unfold().
......8>   addE('has').to('b').as('x').
......9>   select('a','b','x')
==>[a:[v[0]],b:v[1],x:e[2][0-has->1]]