按部分拟合曲线 - lmfit Python
curve fitting by parts - lmfit Python
我想知道在 Python 中，更准确地说，在 lmfit 库中，是否有按部分拟合数据的选项？我想拟合定义在不同范围内的数据，然后获得唯一的拟合。
谢谢
没有更具体的例子，很难给出具体的答案。但是，如果我正确理解你的问题，你正在寻找适合数据的一个特定区域，然后适合（可能具有不同的功能形式）到数据的另一个区域，然后可能将多个区域组合起来得到最后的配合。
如果那是正确的，那么是的，这可以用 lmfit 来完成（也可能与其他库一起）。假设您想要拟合具有指数衰减背景的峰值数据。首先，隔离那个峰周围的一个区域（它不一定是完美的）并拟合一个峰（比如，高斯）。然后对除峰面积外的所有数据拟合指数衰减。 （另外：numpy.where 在识别区域方面非常有用）。最后将两者结合起来，将整条曲线拟合到peak + background。
如果这太含糊并且不能为您指明正确的方向，请使问题更具体。
我想知道在 Python 中，更准确地说，在 lmfit 库中，是否有按部分拟合数据的选项？我想拟合定义在不同范围内的数据，然后获得唯一的拟合。
谢谢
没有更具体的例子，很难给出具体的答案。但是，如果我正确理解你的问题，你正在寻找适合数据的一个特定区域，然后适合（可能具有不同的功能形式）到数据的另一个区域，然后可能将多个区域组合起来得到最后的配合。
如果那是正确的，那么是的，这可以用 lmfit 来完成（也可能与其他库一起）。假设您想要拟合具有指数衰减背景的峰值数据。首先，隔离那个峰周围的一个区域（它不一定是完美的）并拟合一个峰（比如，高斯）。然后对除峰面积外的所有数据拟合指数衰减。 （另外：numpy.where 在识别区域方面非常有用）。最后将两者结合起来，将整条曲线拟合到peak + background。
如果这太含糊并且不能为您指明正确的方向，请使问题更具体。