以某种方式联合数据帧，用相同的 row.name 更新行

Question

我想合并两个数据框，它们共享一些具有相同 rowName 的行。对于那些具有共同 rowNames 的行，我想考虑第二个数据框值，而不是第一个。例如：

df1 <- data.frame(col1 = c(1,2), col2 = c(2,4), row.names = c("row_1", "row_2"))
df1
#       col1 col2
# row_1    1    2
# row_2    2    4

df2 <- data.frame(col1 = c(3,6), col2 = c(10,99), row.names = c("row_3", "row_2"))
df2
#       col1 col2
# row_3    3    6
# row_2    10  99

我想得到的结果是：

someSpecificRBind(df1,df2, takeIntoAccount=df2)
#       col1 col2
# row_1    1    2
# row_2    10  99
# row_3    3    6

函数 rbind 没有完成这项工作，实际上它更新了常用行的行名。

Answer 1

我们得到 duplicated 个元素的索引并将其用于 filter

rbind(df2, df1)[!duplicated(c(row.names(df2), row.names(df1))),]

Answer 2

我将其概念化为仅向 df2 添加 df1 中尚不存在的行：

rbind(df2, df1[setdiff(rownames(df1), rownames(df2)), ])

以某种方式联合数据帧，用相同的 row.name 更新行

Union dataframes in some way that updates rows with same row.name

r

dataframe

rowname

rbind