如何反序列化 GeoServer WFS GeoJSON？

Question

TL:DR
我想将 GeoJSON 格式的 GeoServer WFS FeatureCollection 反序列化为 GeometryField/GeometryCollection.

让我们从模型开始：

class Layer(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    layer = GeometryCollectionField(null=True)

和序列化程序：

class LayerSerializer(GeoFeatureModelSerializer):

    class Meta:
        model = Layer
        geo_field = 'layer'
        fields = ('id', 'name', 'layer')

现在 WFS GeoJSON 示例如下所示：

{
  "type": "FeatureCollection",
  "totalFeatures": 1,
    "features": [
      {
        "type": "Feature",
        "id": "some_id",
        "geometry": {
          "type": "MultiLineString",
          "coordinates": [
            [
              [4.538638998513776, 50.4674721021459],
              [4.5436667765043754, 50.47258379613634],
              [4.548444318495443, 50.47744374212726], 
              ...     
        },
        "geometry_name": "the_geom",
        "properties": {
          ...
        }
      }
    ],
    "crs": {
      "type": "name",
      "properties": {
        "name": "urn:ogc:def:crs:EPSG::4326"
      }
    }
  }
}

在尝试反序列化上述内容时出现以下错误：

"layer": [
  "Unable to convert to python object: 
  Invalid geometry pointer returned from \"OGR_G_CreateGeometryFromJson\"."
]

PS: 我更喜欢一种不需要修改 GeoJSON 即可将其转换为 GeometryCollection，因为我已经成功地做到了。

Answer 1

我运行遇到了一些类似的情况。我认为问题是解析 GeoJSON 因为它被转换成 Python 字典。我使用 json.dump 将其恢复为 JSON 格式。

这就是我解决问题的方法。首先是为 GIS 字段制作字段序列化程序。就我而言，我使用了 GEOSGeometry:

#serializers.py
from django.contrib.gis.geos import GEOSGeometry
import json

class GeometryFieldSerializer(serializers.Field):
    def to_representation(self, instance):
        if instance.footprint:
            instance = json.loads(instance.footprint.geojson)
        else:
            instance = None
        return instance

    def to_internal_value(self, data):
        data = str(json.dumps(data))
        meta = {"footprint": GEOSGeometry(data)}
        return meta

在此之后，您可以将其合并到您的主序列化程序中。例如：

#serializers.py
class ModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    footprint = GeometryFieldSerializer(source='*')

    class Meta:
        model = Model

这是我的示例 JSON 到 POST:

{"name": "test",
"footprint": {"type": "Polygon",
              "coordinates": [[ [121.37, 14.02], [121.62, 14.02], 
                                [121.62, 14.26], [121.37, 14.26], 
                                [121.37, 14.02] ]]}
}

Answer 2

@Nikko 有一个非常好的并且非常面向 DRF 的解决方案！

我实际上以非常相似的方式解决了这个问题，通过为地理服务器的特定响应创建一个解析器，returns 来自 features 的 geos.GeometryCollection:

def parse_feature_collection(feature_collection: dict):
    """
    Parses a WFS response from GeoServer and creates a GeometryCollection from it.
    """
    geometries = [
        GEOSGeometry(json.dumps(feature.get('geometry')))
        for feature in feature_collection.get('features')
    ]
    return GeometryCollection(tuple(geometries), srid=4326)

然后在 celery 任务 中使用它来更新相应的模型字段并在实例上执行一些其他耗时的方法（栅格化数据并应用一些计算）。

如何反序列化 GeoServer WFS GeoJSON？

How to deserialize a GeoServer WFS GeoJSON?

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