R 中的精确匹配和 GenMatch

Question

所以按照 Matching 包中的示例，特别是 GenMatch 示例 Link to pdf here

按照这里的例子

library(Matching)
data(lalonde)
attach(lalonde)

X = cbind(age, educ, black, hisp, married, nodegr, u74, u75, re75, re74)

BalanceMat <- cbind(age, educ, black, hisp, married, nodegr, u74, u75, re75, re74,
                    I(re74*re75))

genout <- GenMatch(Tr=treat, X=X, BalanceMatrix=BalanceMat, estimand="ATE", M=1,
                   pop.size=16, max.generations=10, wait.generations=1)

Y=re78/1000

mout <- Match(Y=Y, Tr=treat, X=X, Weight.matrix=genout)
summary(mout)

我们看到所有的治疗案例都与对照案例相匹配。现在假设我们想要对已婚状态（或任何其他变量）进行精确匹配。但是我们还是想使用之前创建的GenMatch矩阵。

参考link

Exact = .....如果提供了逻辑向量，则应为 X 中的每个协变量提供逻辑值。使用逻辑向量允许用户为某些变量而非其他变量指定精确匹配。当找不到完全匹配时，将删除观察结果。

所以下面是正确的吗？？

mout2 <- Match(Y=Y, Tr=treat, X=X, exact=c(0,0,0,0,1,0,0,0,0,0), Weight.matrix=genout)
summary(mout2)

我会说这不正确，好像你比较

summary(mout$weights)
summary(mout2$weights)

你得到相同的值

Answer 1

首先我应该说我以前从未使用过那些包和函数，我的回答纯粹是基于玩你的代码和函数文档。

似乎在 Match() 函数中存在 Weight.matrix 优先于 exact 的记录不完整、未警告的优先级。它的帮助页面中有一个提示(?Match):

Weight.matrix: ...

This code changes the weights implied by the inverse of the variances by multiplying the first variable by a 1000 so that it is highly weighted. In order to enforce exact matching see the exact and caliper options.

当它说你应该使用 exact 来强制精确匹配（而不是给出手动计算或从 GenMatch() 计算的权重）时，在我看来它是说你应该使用一个或另一个。但是，行为是当您向 Weight.matrix 提供参数时，exact 似乎被忽略了。从函数中删除它，你会得到不同的结果：

> mout2 <- Match(Y=Y, Tr=treat, X=X, exact=c(0,0,0,0,1,0,0,0,0,0))
> summary(mout2)

Estimate...  1.7605 
AI SE......  0.86408 
T-stat.....  2.0374 
p.val......  0.041606

我无法详细说明此更改的含义，只是因为我不熟悉其背后的理论。

我检查了 Match() 的来源，但除了它调用一个名为 RmatchLoop() 的函数外，没有任何用处，我无法在任何地方找到它（我猜它是包内部和其他一些巫术是看到它所必需的）。

基于此，我认为您的判断应该是天气与否，同时使用这两个参数是有意义的，而从我读到的内容来看，它没有。如果您实际上只想匹配其中一个协变量，则没有理由为每个协变量赋予不同的权重。

顺便说一句，您的代码可以使用一些改进，例如：

避免使用 attach，如果您决定使用与数据列同名的变量，那将很危险。
而不是 cbinding 数据框的几乎所有列，只需将不需要的列子集化：

代码：

X <- lalonde[,!(colnames(lalonde)=="re78" | colnames(lalonde) == "treat")]
#or
X <- subset(lalonde, select=-c(re78, treat)) #Subset is shorter in this case, but usually not recommended
#instead of
X = cbind(age, educ, black, hisp, married, nodegr, u74, u75, re75, re74)

可以对 BalanceMat 执行相同的操作。另一个优点是您可以将数据保存为数据框。

此外，对于 exact 参数，更简洁的方法是：

代码：

exact = colnames(X)=="married"

这样您就不太可能更改列顺序等。

R 中的精确匹配和 GenMatch

Exact matching and GenMatch in R

r

matching