运行 总计未在折线图上聚合
Running total not aggregating on line chart
具有某些销售数据的 table 具有关联的 运行 总度量。当在 PowerBi Desktop 的数据视图中查看时，数据确实反映了聚合总数。
然而，当应用于折线图时，运行 总计只是每月总计。期望是 运行 总数永远不会减少（假设只有正销售额）并且折线图将反映度量中的值。所以逐月实际上应该是 500, 1500, 3000.
更新 1：根据 Foxans 的建议 - 同样的结果：
更新 2：使用索引而不是日期时有效（dd/MM/yyyy）：
您 ISONORAFTER 过滤器应基于 Date 而不是 Spend 以获得 运行 总数（或者在没有日期列的情况下，应该是列它可以识别您要汇总的顺序，例如增量 index)，即
Spend running total in Date =
CALCULATE(
SUM(Spend[Spend]),
FILTER(
ALLSELECTED(Spend),
ISONORAFTER(Spend[Date], MAX(Spend[Date]), DESC)
)
)
这里造成了一些混乱，因为 Spend 列中的示例数据巧合地按值的升序排列 (100 -> 200 -> 300)。如果您将它更新为一些随机数据，您会发现它一开始就不起作用。
具有某些销售数据的 table 具有关联的 运行 总度量。当在 PowerBi Desktop 的数据视图中查看时，数据确实反映了聚合总数。
然而，当应用于折线图时，运行 总计只是每月总计。期望是 运行 总数永远不会减少（假设只有正销售额）并且折线图将反映度量中的值。所以逐月实际上应该是 500, 1500, 3000.
更新 1：根据 Foxans 的建议 - 同样的结果：
更新 2：使用索引而不是日期时有效（dd/MM/yyyy）：
您 ISONORAFTER 过滤器应基于 Date 而不是 Spend 以获得 运行 总数（或者在没有日期列的情况下，应该是列它可以识别您要汇总的顺序，例如增量 index)，即
Spend running total in Date =
CALCULATE(
SUM(Spend[Spend]),
FILTER(
ALLSELECTED(Spend),
ISONORAFTER(Spend[Date], MAX(Spend[Date]), DESC)
)
)
这里造成了一些混乱，因为 Spend 列中的示例数据巧合地按值的升序排列 (100 -> 200 -> 300)。如果您将它更新为一些随机数据，您会发现它一开始就不起作用。