分布图中的两条尾巴

Question

我正在使用 mosaic 包学习统计学和 R，等等。对于双尾测试，如果我可以从分布函数中看到（并获得结果）而不必乘以 2，那将会很有用。

当前版本的马赛克有什么办法可以解决这个问题吗？

例如。而不是 xpnorm(1.96, lower.tail = FALSE) * 2 我想得到相同的结果而不乘以 2 并遮住两条尾巴。

Answer 1

xpnorm() 有意遵循 pnorm()，因此每个只处理一种（类型）尾巴。但是，您可以指定多个切割点（例如 c(-1.96, 1.96)）以获得两条尾巴被遮蔽的图片。但是您仍然需要一些额外的算法来获得两个尾部概率的总和。

library(mosaic)
xpnorm(c(-1.96, 1.96))
#> 
#> If X ~ N(0, 1), then
#>  P(X <= -1.96) = P(Z <= -1.96) = 0.025   P(X <=  1.96) = P(Z <=  1.96) = 0.975
#>  P(X >  -1.96) = P(Z >  -1.96) = 0.975   P(X >   1.96) = P(Z >   1.96) = 0.025
#>

#> [1] 0.0249979 0.9750021

由 reprex package (v0.2.0) 创建于 2018-08-10。

在另一个方向上（如果您知道概率并想找到临界值），我们引入了 xcnorm() 来寻找限定指定中心概率的端点。这是一个例子：

library(mosaic)

xcnorm(0.90)
#> 
#> If X ~ N(0, 1), then
#>  P(X <= -1.644854) = 0.05    P(X <=  1.644854) = 0.95
#>  P(X >  -1.644854) = 0.95    P(X >   1.644854) = 0.05
#>

#> [1] -1.644854  1.644854

由 reprex package (v0.2.0) 创建于 2018-08-10。

分布图中的两条尾巴

Two tails in distribution plots

r-mosaic