使用 Stanford Dependency Parser 进行依赖解析

Question

我正在尝试提取句子中的主要动词并且我遵循了这个 question ，我期待以这种格式输出

nsubj(swim-4, Parrots-1)
aux(swim-4, do-2)
neg(swim-4, not-3)
root(ROOT-0, swim-4)

但我以这种方式获得输出

[<DependencyGraph with 94 nodes>]

我关注了

  dependencyParser = stanford.StanfordDependencyParser(model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
  print (list(dependencyParser.raw_parse(noiseLessInput)))

我想我做错了什么，我怎样才能达到预期的输出

Answer 1

是的，通过找到了如何做到这一点，但它不显示根属性，这是现在唯一的问题

  dependencyParser = stanford.StanfordDependencyParser(model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
result = dependencyParser.raw_parse(noiseLessInput)
dep = result.__next__()
for triple in dep.triples():
 print(triple[1], "(", triple[0][0], ", ", triple[2][0], ")")

使用 Stanford Dependency Parser 进行依赖解析

Dependency Parsing using Stanford Dependency Parser

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