查找二维列表中特定列的长度

Question

在Python3中，如果我有一个二维列表，其中最后一行没有完全填写（下面的示例），我如何获得特定列的长度？

[[1, 2, 3,],
 [4, 5, 6,],
 [7, 8,]]

例如，第 0 列和第 1 列的长度为 3，但第 2 列的长度为 2。有没有不使用 pandas 模块的方法来做到这一点？

Answer 1

这是使用 itertools.zip_longest 的一种方法：

from itertools import zip_longest

lens = [sum(1 for _ in filter(None.__ne__, i)) for i in zip_longest(*L)]

print(lens)

[3, 3, 2]

Answer 2

这会将您的行值列表更改为列值列表，其中缺失值填充 None:

list_of_columns = map(list,map(None,*list_of_rows))

然后列表理解和过滤掉列中的空值将为您提供列长度列表：

column_lengths = [len(filter(None, col))) for col in list_of_columns]

然后简单索引（例如lenof第2列）：

column_lengths[2]
out:
    2

Answer 3

如果某列的索引大于或等于该行的长度，则该列缺失。也就是说，如果一行只有 2 个元素，那么列 0 和列 1 存在，仅此而已。所以我们只需要统计长度大于索引的行数：

In [58]: L = [[1, 2, 3,], [4,], [7, 8,]]

In [59]: for row in L: print(row)
[1, 2, 3]
[4]
[7, 8]

In [60]: lens = [sum(len(row) > i for row in L) for i in range(max(map(len, L)))]

In [61]: lens
Out[61]: [3, 2, 1]

和

In [62]: L = [[1, 2, 3,], [4, 5, 6,], [7, 8,]]

In [63]: lens = [sum(len(row) > i for row in L) for i in range(max(map(len, L)))]

In [64]: lens
Out[64]: [3, 3, 2]

max(map(len, L))只是求列数。如果你只关心找到一列，你可以做 sum(len(row) > column_number for row in L).

Answer 4

由于列表中间不能有空值，因此不完整的列始终是最后一列。不完整的列总是长度 len(lst) - 1，所以你可以使用：

def lenCol(lst, col):
    num_rows = len(lst) # number of rows
    cutoff = len(lst[num_rows-1]) # length of last row, i.e. index where column is 1 shorter
    if col < cutoff:
        return num_rows # if before that index, then just number of rows
    else:
        return num_rows-1 # otherwise number of rows - 1

不需要求和或任何映射函数，因为只有最后一行不完整，只需利用列表的属性。

如果这对您的应用程序特别重要，这还有一个额外的好处，即恒定时间。

查找二维列表中特定列的长度

Finding the Length of a Specific Column in a 2-Dimensional List

python

list

multiple-columns

multidimensional-array

content-length