Keras："must compile model before using it" 尽管使用了 compile()

Question

我想在 Keras 中创建和训练一个 CNN 模型来对钞票进行分类。使用简单的教程可以很好地创建模型，但不适用于我从这个 paper 中采用的架构。 Keras 输出： RuntimeError('You must compile your model before using it.') 在调用 fit_generator() 之后。

如果相关，我会使用 tensorflow 后端。

模型定义在model.py:

from keras.layers import ...
model = Sequential() 
model.add(some_layer)

... #according to the paper

model.add(some_layer)
model.add(Dense(#output_classes, activation='softmax') #last layer

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

然后从start_train.py使用model：

from model import model as m

#some ImageGenerator stuff as input

m.fit_generator( #training on train_data
        train_pics,
        steps_per_epoch=#steps,
        epochs=#epochs,
        validation_data=test_pics,

据我了解在Keras中的流程如下：

定义模型
编译模型
(编译后如果需要evaluate() & summary()可以直接使用)
适合模特
评估模型。

我测试了在调用 fit_generator() 之前是否访问了 model.py 并且它工作正常。我没有想法，想知道我做错了什么，特别是因为相同的设置在基本 model/architecture.

下工作正常

非常感谢任何帮助！ :)

Answer 1

发现我的错误-解释以备将来参考。

错误起源于 compile()，其中第一个 if 语句说：

if not self.built:
    # Model is not compilable because
    # it does not know its number of inputs
    # and outputs, nor their shapes and names.
    # We will compile after the first
    # time the model gets called on training data.
return

所以我在第一个 Conv2D 层中指定了 input_shape= 和 input_format=，一切正常。

Answer 2

如果有人遇到相同的错误代码，这里可能是一种修复方法。所以我正在使用一个生成器，即使一切都很好，也会收到 "Must compile" 错误。在启动我的 fit_generator 之前，我可以通过在单个批次上执行 model.fit(x,y) 来修复它，之后一切正常。我不知道这是否对任何人有帮助，但是是的！

Answer 3

试试这个：

from keras.optimizers import Adam
opt = keras.optimizers.Adam(use your own learning rate)
model.compile(optimizer=opt, loss="categorical_crossentropy", metrics=model.compile(optimizer=opt, loss="categorical_crossentropy", metrics=['accuracy']))

Answer 4

您可以运行评估一个小集合，这会解决它。

Keras："must compile model before using it" 尽管使用了 compile()

Keras: "must compile model before using it" despite compile() is used

python

runtime-error

sequential

keras

tensorflow