python 绘制非线性方程
python plot non linear equation
在 python 中绘制非线性方程的最简单方法是什么。
例如:
0 = sqrt((-6 - x) ** 2 + (4 - y) ** 2) - sqrt((1 - x) ** 2 + y ** 2) - 5
我想绘制 x in [0, 10]
的方程式,看起来像一条连续曲线。
谢谢!
下面是使用 numpy+matplotlib 绘制隐式方程的简单方法:
import matplotlib.pyplot
from numpy import arange, meshgrid, sqrt
delta = 0.025
x, y = meshgrid(
arange(0, 10, delta),
arange(0, 10, delta)
)
matplotlib.pyplot.contour(
x, y,
sqrt((-6 - x) ** 2 + (4 - y) ** 2) - sqrt((1 - x) ** 2 + y ** 2) - 5,
[0]
)
matplotlib.pyplot.show()
输出:
这种方法对于分析封闭形式非常方便,例如,半径为 3 的圆看起来像:
matplotlib.pyplot.contour(
x, y,
x**2+y**2-9,
[0]
)
在 python 中绘制非线性方程的最简单方法是什么。
例如:
0 = sqrt((-6 - x) ** 2 + (4 - y) ** 2) - sqrt((1 - x) ** 2 + y ** 2) - 5
我想绘制 x in [0, 10]
的方程式,看起来像一条连续曲线。
谢谢!
下面是使用 numpy+matplotlib 绘制隐式方程的简单方法:
import matplotlib.pyplot
from numpy import arange, meshgrid, sqrt
delta = 0.025
x, y = meshgrid(
arange(0, 10, delta),
arange(0, 10, delta)
)
matplotlib.pyplot.contour(
x, y,
sqrt((-6 - x) ** 2 + (4 - y) ** 2) - sqrt((1 - x) ** 2 + y ** 2) - 5,
[0]
)
matplotlib.pyplot.show()
输出:
这种方法对于分析封闭形式非常方便,例如,半径为 3 的圆看起来像:
matplotlib.pyplot.contour(
x, y,
x**2+y**2-9,
[0]
)