净推荐值 (NPS) 的回归分析
Regresson Analysis for Net promoter Score (NPS)
问题：我正在尝试使用 Excel 计算 NPS 分数的回归分析，但我确信结果是不正确的。不确定我使用的是正确的 Valirable。
背景：
净推荐值 (NPS) 是一个介于 -100 到 100 之间的指数，衡量客户向他人推荐公司产品或服务的意愿。 “在 0 到 10 的范围内，您向朋友或同事推荐该公司的产品或服务的可能性有多大？”然后根据他们的评分，将客户分为 3 类：诋毁者、被动者和推荐者，并计算 NPS。
我在做什么：
使用 0 到 10 的范围作为因变量。
使用服务持续的时间（以天为单位）。
当我使用 Excel 散点图查看点的分散时，基本上，它表示从 X 轴开始的 10 行点。 （我觉得我做错了什么）：
知道会发生什么吗？我是否使用了错误的因变量？
谢谢！
我不确定你说的 "Using time a service lasts (In days)."
是什么意思
回归分析试图在等式 y=f(x) 中拟合各种预测变量和解释变量，其中 f(x) 是 x's(independent/explanatory 个变量) 的函数，y 是 predictor/dependent变量。
如果您想 运行 NPS 分数与时间相对，您需要考虑 NPS 为 calculated/captured 的时间以及 NPS 分数。
所以在那种情况下，具有 NPS 值的列将是自变量（将放在 Excel 中的 X 范围内）。并且 "time" 的列将是因变量（将放在 Excel 中的 Y 范围内）
背景： 净推荐值 (NPS) 是一个介于 -100 到 100 之间的指数，衡量客户向他人推荐公司产品或服务的意愿。 “在 0 到 10 的范围内，您向朋友或同事推荐该公司的产品或服务的可能性有多大？”然后根据他们的评分，将客户分为 3 类：诋毁者、被动者和推荐者，并计算 NPS。
我在做什么： 使用 0 到 10 的范围作为因变量。 使用服务持续的时间（以天为单位）。 当我使用 Excel 散点图查看点的分散时，基本上，它表示从 X 轴开始的 10 行点。 （我觉得我做错了什么）：
知道会发生什么吗？我是否使用了错误的因变量？
谢谢！
我不确定你说的 "Using time a service lasts (In days)."
是什么意思回归分析试图在等式 y=f(x) 中拟合各种预测变量和解释变量，其中 f(x) 是 x's(independent/explanatory 个变量) 的函数，y 是 predictor/dependent变量。
如果您想 运行 NPS 分数与时间相对，您需要考虑 NPS 为 calculated/captured 的时间以及 NPS 分数。
所以在那种情况下，具有 NPS 值的列将是自变量（将放在 Excel 中的 X 范围内）。并且 "time" 的列将是因变量（将放在 Excel 中的 Y 范围内）