Pyomo中如何声明二维和三维向量

Question

我正在尝试使用 Pyomo 解决优化问题。为此，我需要声明一个二维向量和一个三维向量。两个向量都只能存储 [0,1].

Sri and Xrij

R=3 V=8 1<=i,j<=V 1<=r<=R

我尝试在 pyomo 中使用范围

model.IDXV = range(v+1)
model.IDXR = range(r+1)
model.x=Var(model.IDXR,model.IDXV,model.IDXV,within=Binary,initialize=0)
model.s=Var(model.IDXR,model.IDXV,within=Binary,initialize=0) 

我正在使用 'ipopt' 求解器，但在执行后 X 和 S 的值是分数而不是 0 或 1。

请帮我做一下。

Answer 1

Axel Kemper（在评论中）是正确的。 ipopt 是一个非线性规划求解器，会自动假定您打算放宽离散值。

对于线性离散问题，有 cbc 和 glpk 免费求解器。 gurobi 和 cplex 是主要的商业求解器。

对于非线性离散问题，couenne和bonmin是免费求解器。其他一些商业和学术求解器也可用。