使用 Pandas - 最大值、最小值、第一个、最后一个

Question

我在 python 中有一个 pandas 数据框，它是按分钟计算的股票价格。我想用它来创建一个“3 分钟”图表。为此，我需要跨数据框向后工作并按如下方式合并它。

Open 是 3 组中的第一个 "open" 值高是 3 组中的最大值 Min 是 3 组中的最小值 close 是 las "在集合 3

中的收盘价

我需要有关正确语法的帮助：

创建 3 组
取出我需要的值并放入一个新的数据框

这是我目前拥有的，但没有用。我做错了什么。

import pandas as pd
stock = 'SPY'
api = 'https://api.iextrading.com/1.0/stock/'+stock+'/chart/1d' 
df = pd.read_json(api)
df['stock'] = stock
df1= df[['stock', 'label', 'open', 'high', 'low', 'close']]


dct = {'open': 'first', 'high': 'max', 'low': 'min',
       'close': 'last', 'stock': 'first', 'label': 'last'}

(df1.set_index(pd.to_datetime(df1.label, errors='coerce'))
    .groupby(pd.Grouper(freq='3min'))
    .agg(dct)
    .reset_index(drop=True)
)

Answer 1

将pd.Grouper与agg结合使用：

dct = {'open': 'first', 'high': 'max', 'low': 'min',
       'close': 'last', 'stock': 'first', 'label': 'last'}

(df.set_index(pd.to_datetime(df.label, errors='coerce'))
    .groupby(pd.Grouper(freq='3min'))
    .agg(dct)
    .reset_index(drop=True)
)

输出：

     open     high     low    close stock     label
0  283.44  283.580  283.32  283.580   SPY  09:32 AM
1  283.54  283.690  283.54  283.675   SPY  09:35 AM
2  283.66  283.795  283.48  283.545   SPY  09:38 AM

Answer 2

使用resample:

df.set_index(pd.to_datetime(df['label'], errors='coerce'))\
  .resample('3T')\
  .agg({'stock': 'first',
        'label': 'last',
        'open': 'first', 
        'high': 'max', 
        'low': 'min',
        'close': 'last'})\
  .reset_index(drop=True)[['stock','label','open','high','low','close']]

输出：

  stock     label    open     high     low    close
0   SPY  09:32 AM  283.44  283.580  283.32  283.580
1   SPY  09:35 AM  283.54  283.690  283.54  283.675
2   SPY  09:38 AM  283.66  283.795  283.48  283.545

使用 Pandas - 最大值、最小值、第一个、最后一个

Working with Pandas - Max, Min, First, Last

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